D油田S采油厂作业大队业务流程优化

来源 :东北石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shadow2100
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
D油田下属S采油厂目前正处于“双特高”开采阶段后期,井下作业工作量持续攀升,高频次、大规模的井下作业施工增加了企业生产成本。在这样的形势下,该采油厂作业大队结合自身实际,运用现代管理理论实现管理升级和业务流程优化,是企业管理提质增效的必然途径。因此,研究S采油厂作业大队业务流程优化具有必要性,且具备较强的实际应用价值。本文首先介绍作业大队业务流程优化的实施背景、研究目的、研究意义,以及国内外目前对于业务流程优化的相关研究情况。然后从流程管理及业务流程优化的基本理论入手,阐述业务流程、业务流程分析、业务流程优化方法及步骤等理论内容。通过深入生产施工现场开展实地调研等方式,了解作业大队基本组织情况及业务流程现状。分析作业大队现有主要业务流程,即井下作业流程以及注水井集中洗井流程,总结当前流程中存在的若干问题。借鉴行业标杆,结合现状分析作业大队两种主要业务流程优化的具体影响因素,在业务流程优化理论的指导下制定优化方案,确定具体实施步骤。最后从组织机构、政策制度、资金设备、后勤服务、企业文化五个方面提供科学合理的保障措施。
其他文献
在含能领域,粘合剂的发展在朝着高能、安全稳定、力学性能优良、低特征信号和绿色环保的方向前进。为了适应粘合剂的发展要求,制备了一种优良的粘合剂。首先,通过化学改性的方法,合成了一种端炔基聚环氧丙烷-四氢呋喃无规共聚物(PT(P-co-T)),并利用红外光谱法(FT-IR)和核磁共振氢谱(1H NMR)进行了表征,证实了合成的产物为PT(P-co-T)。其次,使用了GAPE(端酯基聚叠氮缩水甘油醚)和
近年来,伴随着人工智能的发展,越来越多基于深度学习的智能产品正在不断走进人们的日常生活,移动端智能软件无疑是人工智能工业化的一个重要发展方向。本文的实物分类系统是一款在移动端离线运行,可以对现实场景中的实物进行分类,并实时反馈出实物对应英文名称的应用软件。本文主要通过对系统的需求分析、系统的设计与实现、系统的测试及分析等工作的描述,介绍了实物分类系统的开发过程。在系统的需求分析过程中,首先根据需求
随着互联网不断发展,将互联网作为手段和工具的网络恐怖主义形式越来越受到恐怖组织重视,其中Twitter等社交网络尤为受到恐怖组织青睐。ISIS等恐怖组织通过Twitter构建线上支
我国经济水平的不断发展在给人民生活水平带来巨大提升的同时,也为旅游业带来了许多新的需求与挑战。随着个人收入的提高,我国每年的旅游人数也在不断的增长,人多、车多造成旅游城市景区人满为患停车困难,成了影响旅游业健康发展的问题。同时,传统包车调度模式无法平衡旅游城市淡旺季客运需求的巨大差异,给旅游运输企业的车辆运营成本造成了巨大的挑战。因此,需要新的调度方法来平衡运力与需求,这不但能够降低旅游运输企业成
煤是我国主要的能源消耗来源,近年来煤利用过程中产生的有毒污染气体和硫/氮氧化物等对大气环境造成的污染问题备受社会各界学者关注,开发一种高效经济的煤炭转化利用技术很有必要,煤化学链气化技术是一项能源利用的新型技术,具有提高能源利用效率、清洁环境的特点,煤中硒元素经气化过程释放到大气环境中带来的污染对清洁空气是一项很大的挑战。本研究通过流化床实验与热力学模拟结合的方法,系统地考察了煤化学链气化过程中硒
隐私政策(privacy policy)是组织或企业声明其收集、使用、共享用户个人信息的一类文本。随着近两年数据安全与个人信息保护不断的被重视,APP隐私合规成为了热议的焦点话题。当前国内监管机构开展的APP隐私政策人工评估工作耗时耗力,因此运用人工智能技术驱动分析隐私政策成为APP合规评估一项亟待研究的新课题。其中,隐私政策的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER
视频信息采集与处理系统是指通过摄像头捕捉图像信息,再通过人工或机器来对捕捉到的图像进行解析,并存储的过程,常用在视频监控,视频异常行为分析上。在采集到的视频信息中,行人信息是比较重要的一种。利用行人信息中的面部信息,可以快速确定行人身份,确保特定场合的安全等。而在传统信息采集与处理系统中,绝大部分行人信息依赖于人工筛选提取,不仅费时而且费力。一旦行人面部发生遮挡,人工便难以对信息进行整合,降低整个
随着不同行业与技术的快速发展,网络授时已经成为不仅对于科学研究而且对于工业网络的挑战。对于新兴的关键基础设施,网络授时的需求一直在快速增长,并且越来越多的行业和应用对网络授时的要求也在不断提高;除了同步精度上的要求,在构建授时系统时需要综合考量授时网络搭建的成本,网络设备的复杂程度以及同步算法的实现难易程度等,这毫无疑问对现有的授时网络提出了严峻的挑战。现有的网络授时方案中存在精度受限、网络结构不
随着互联网和信息技术的快速发展,人们已经进入了一个信息爆炸的时代。用户在享受网络生活的快捷和便利的同时,还伴随着“信息过载”问题。基于协同过滤的推荐算法由于其简单且高效的原理而成为了网络平台解决信息过载问题的有效解决方法之一。然而该类算法在遇到数据稀疏和冷启动问题时却无法得到准确的推荐。为了解决以上问题,相关学者尝试将社交信息引入矩阵分解技术,有效提高了推荐性能。然而一些社交信息同样存在数据稀疏等
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)因其便宜易布设广泛应用于多种场景的数据监测。但传感器节点只能由嵌入到自身的微小电池供电,故节点会随着能量耗尽而失效,并且网络通常部署在恶劣环境,也可能会造成节点大面积失效,以上两种情况会导致网络失去数据监测功能。若想延长其生命周期,就需从两方面考虑,一是能耗,二是失效后重新连通。针对这两方面国内外研究主要从节约能耗、重新部署节