【摘 要】
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为了研究DSSAT-CROPGRO-Cotton模型在南疆地区不同灌溉施氮制度下棉花生长模拟上的应用,本文按照南疆地区的田间试验资料,设置了3个灌溉处理(定额灌溉30mm、36mm、42mm),磷肥、钾肥以及其它田间管理方式与当地常规高产棉田一致。通过Simlab软件中的EFAST法分析了DSSAT-CROPGRO-Cotton模型的5个输出结果(棉花的开花期、成熟期、产量、生物量、叶面积指数)和
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为了研究DSSAT-CROPGRO-Cotton模型在南疆地区不同灌溉施氮制度下棉花生长模拟上的应用,本文按照南疆地区的田间试验资料,设置了3个灌溉处理(定额灌溉30mm、36mm、42mm),磷肥、钾肥以及其它田间管理方式与当地常规高产棉田一致。通过Simlab软件中的EFAST法分析了DSSAT-CROPGRO-Cotton模型的5个输出结果(棉花的开花期、成熟期、产量、生物量、叶面积指数)和18个作物品种参数的敏感性程度并进行了参数的校正,随后用2019年的田间试验数据进行模型的回拟,2020年的田间试验数据进行模型的验证,并分析了模型的精度。按照建立好的作物模型评价20种灌溉制度与4种施氮措施组合下的产量模拟,为未来棉花的生产和管理提供一定的理论基础和参照依据。主要研究结论如下:(1)EFAST法全局敏感性分析结果表明,在一阶敏感性分析下,出苗到初花期光热时间(EF-FL)对开花期最敏感、第一个籽粒产生到生理成熟的光热时间(SD-PM)对成熟期和生物量最敏感、每日分配给棉铃的干物质量的最大比例(XFRT)对产量最敏感、比叶面积(SLAVR)对叶面积指数最敏感。在全局敏感性分析下,这些参数依旧对这5个输出结果最敏感,其次,种子填充棉铃仓的持续时间(SFDUR)由不敏感参数转变成敏感性参数。(2)运用2019年的田间试验数据对DSSAT-CROPGRO-Cotton模型的作物品种参数进行了参数率定,随后用2020年的田间试验数据进行模型的验证,结果表明,模型对棉花的开花期、成熟期、产量、生物量、叶面积指数的模拟值与实测值对比误差较小,其中模型模拟棉花开花期、成熟期、产量和生物量的标准均方根误差(n RMSE)均小于10%,对逐日叶面积指数的模拟的标准均方根误差(n RMSE)小于20%,说明模型的精度较高,能够进行产量的模拟。(3)本文试验设置了20种灌溉制度、4种施氮措施,共80组合情况,研究结果表明,在施氮量、灌水次数和灌水时间间隔一样的组合下,伴随着灌水定额的增长,模拟的棉花产量表现出先增长然后下降的走向,形成一个抛物线形状,然而水分利用率则是随着灌水定额的增加而减少。在灌溉一样的条件下,当施氮量达到饱和值时,施氮量的增加并不会引起产量值太大的变动,产量值总体上比较靠近。(4)综合考虑产量、灌水定额、水分利用率、施氮量净收益等方面要素进行产量评价,本文的研究结果表明,在棉花吐絮期增加一次灌溉,棉花生育期内共灌水12次,灌溉定额为432mm,施氮量为328kg/hm~2是本篇实验模型模拟的最佳情况,其次灌溉定额在288~432mm,施氮量在268~328kg/hm~2的组合情况模拟效果也较好可以作为南疆阿克苏地区优化棉花灌溉施氮制度的参考。本篇研究结果为DSSAT-CROPGRO-Cotton模型在南疆阿克苏地区棉花生长模拟过程中的参数校正、模型适用性和产量评价提供了理论依据。
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