随着大数据时代的到来,为高校体育教学评价提供了崭新的视觉和宽广的思路。利用大数据相关知识去研究高校体育教学评价体系,不仅能促进体育教学评价在高校的实施,同时也能有效地提高高校体育教学的质量。基于此,本研究使用了文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、特尔菲法、数理统计法等方法,了解山西省高校体育教学评价体系现存问题,以此确定高校体育教学评价指标以及指标权重系数,借用大数据应用背景,初步探索构建高校体育教学评价体系。得出以下结论:(1)山西省现行的高校体育教学评价存在着主体和模式单一、指标简单模糊、方法不科学、标准缺乏个性、保障机制不完善、反馈机制不健全等诸多问题,很大程度上偏离了体育教学评价的初衷,这与我国长期以来在教育上实行集中统一的行政管理体制有很大的关系。(2)本研究结合大数据相关知识,确定的评价指标,基本上能反映体育教学过程的各个要素,指标权重系数的分配更加科学合理,探索构建的高校体育教学评价体系与现行体系相比具有一定的客观性、科学性,因此将大数据应用到高校体育教学评价中来具有一定的可行性。(3)大数据应用背景下高校体育教学评价的主体包括体育教师、学生、同行和体育教学主管部门人员,评价方式对体育教师采取“自评—学生评—同行评—主管部门人员评”相结合的方式,对学生采取“自评—组评—教师评”相结合的方式;评价指标体系由体育教师教学评价指标体系和学生体育教学评价指标体系构成。(4)高校体育教学评价体系的构建要结合大数据时代的特点,评价流程包括数据收集、数据分析、结果输出和结果反馈四大环节,数据收集要全面、数据分析方法要科学、结果输出要准确、结果反馈要及时公开,每个环节都是体育教学评价过程中不可或缺的部分。