在无线网络通信中,如何对频谱资源优化利用是组网时的核心问题。为了确保给各设备频率分配结果的正确性,需要在频率分配后对信号质量进行评估,避免各子网设备之间的相互干扰以及根据信号质量情况选择合适的调制模式。本文基于场强绕射模型计算出的电磁波衰减预测结果,在定频系统中利用启发式算法,跳频系统中利用启发式算法结合改进的跳频序列分别完成频率分配,再利用压缩感知算法采集少量信号点数据进行信号质量的评估,确保频率分配方案的合理性。首先,利用ITU-R P.526建议书预测出区域内电磁波衰减情况,通过与实测数据对比证明二者结果接近,可以在实际中利用模型预测数据代替实测数据。考虑到压缩感知算法可以采集少量数据点重构信号的特性,采取压缩感知算法进行信号质量重构的仿真,验证了此方案的正确性。其次,对于定频系统频率分配的问题,考虑到以往单纯在种群空间中进行演化的启发式算法(遗传算法、粒子群算法等)的不足,将其结合双层演化模型的文化算法,提出一种文化粒子群算法进行频率分配,并通过仿真证明了此方法拥有更好的性能。之后再对分配完频率的设备利用压缩感知算法进行信号质量评估,结果证明频率分配结果良好。最后,考虑跳频系统中同步和异步组网的方式,首先利用模拟退火算法结合子网内与子网间的约束条件进行初步的频率分配,再提出一种改进的基于混沌序列的跳频序列,进行宽间隔处理后与初步分配结果相结合完成最后的跳频组网。然后通过跳频序列的性能和压缩感知进行信号图谱重构两个方面完成跳频系统的信号质量评估。