随着计算机的快速发展,各行各业都对数据库的使用和分析变的越来越普遍也越来越重要。人们从对信息的简单搜集和管理,变成了现在的对数据进行分析和加工,数据挖掘就是针对这类问题进行处理。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据进行分析,获取知识的过程。数据挖掘为系统的决策分析提供了有力的数据和理论依据。目前,广大院校的教学管理信息系统大多缺乏综合分析和辅助决策的能力,对数据库中积累的大量数据,没法提供有力的分析,本文将数据挖掘技术引入到高校教学管理系统中,增强了教学管理者的决策能力,很好的利用了积累的数据资源。数据挖掘技术的引用,使得教学管理系统的功能得到了提升,使得数据资源得到了进一步的优化和丰富。本论文主要讨论的是数据挖掘技术在教务工作中的应用。首先,研究了数据挖掘技术的基本理论和主要算法,然后运用数据挖掘的相关技术(如关联规则、决策树等),结合教学中积累的大量数据,建立基于数据挖掘的教务分析系统,并进行了程序设计及功能实现。在把数据挖掘用于对教务分析系统的设计时,主要从以下几个方面进行操作：用数据挖掘判断教师工作及教学方案,发现教师的职称、性别年龄分布,提高现有教师队伍的合理性；通过数据挖掘分析优秀学生的生源和地区分布；分析学生的性别和年龄与成绩之间的潜在联系。基于数据挖掘的教务分析系统包括界面的设计、集成,数据库设计以及数据的预处理,数据仓库的建立以及数据挖掘模型的设计和实现。通过对大量教学数据的挖掘,得到了一些有价值的信息。能正确指导教务工作的合理性,为如何安排教学,教务工作管理等提供指导和分析,并为教务工作提供了一种研究思路和分析方法。