作为自动识别领域研究重点之一的射频识别(RFID，radio frequency identification)技术，由于其能够实现非接触远距离无线高速传输，并且能够快速适应不同的应用环境，现已被广泛应用于多种领域。RFID标签包括标签芯片和标签天线两部分，标签天线的作用主要为传递最大的能量至芯片，以便芯片中特定的信息能够发送出去，所以天线的性能成为影响RFID系统工作效率的主要参数之一。若标签芯片与标签天线之间能够实现阻抗匹配，则天线能够实现以最大的功率传输系数进行能量传输，即天线性能良好。因此设计能够实现最大功率传输的标签天线对RFID系统功能性能有着举足轻重的作用。在天线的优化设计中存在多目标优化问题，如针对小尺寸高增益天线，以往天线优化设计经常是采用权重系数的方法，将多目标优化问题简化为单目标进行寻优，然后采用解决单目标优化问题的方法对其进行设计。这种对多目标进行聚合的方法不仅增大了计算量，且不利于重点研究某一重要指标对天线性能的影响。经典寻优算法中，遗传算法作为模拟自然进化过程搜索最优解的方法，其在天线优化设计领域的研究已成为热点。本论文中将经过改进的非支配排序遗传算法应用到天线的多目标优化设计中。本论文研究内容是将改进的遗传算法应用于RFID标签天线小型化优化设计方法。首先研究了遗传算法的特点及其在电磁学领域的应用；其次介绍了对遗传算法中选择或/与交叉操作进行改进的策略，并通过实验仿真验证了方法的有效性；最后在针对超高频RFID标签的性能参数进行介绍的基础上，通过分析标签天线尺寸结构参数与其阻抗之间的对应关系，提出了一种实现RFID天线小型化快速进行仿真优化的方案，并且设计了一款弯折线偶极子天线，以验证本论文中提出的标签天线实现小型化的优化设计方法的有效性和实用性。