近年来,特别是新冠疫情爆发以来,在线医疗得到了蓬勃的发展,有效缓解了医疗资源空间分配不均和门诊就医等待时间过长的情况,这对于医疗资源相对匮乏的地区以及时间成本较高的人群意义更加重大,并且这一行业的发展成为了政府、学界和社会从业者所共同关注的问题。然而,在线医疗作为一种新兴医疗形式出现,其发展面临着一些明显的挑战,例如许多患者不愿意使用在线医疗,而偏向于传统的线下医疗服务;一些企业在市场竞争中缺乏合适的投资、定价策略,在最开始的负盈利窘境之下被迫退出市场,一些平台上的医生质量参差不齐,且定价也比较混乱,导致医生与患者的使用意愿都不高。为了应对这些挑战,已经有了一些对于在线医疗的学术研究,然而这些研究大多是从技术、医学角度提高在线医疗的效率或者从管理学角度研究在线医疗的接受度,缺乏从经济学角度对在线医疗提供商行为特别是定价策略进行研究。在本研究中,首先为在线问诊服务进行了数学建模,研究了医生未接单概率以及患者等待时间对于价格的影响机制。我们考虑了垄断和竞争两种情况,垄断条件下,患者只有一个医生可供选择,但可以选择该医生的电话或者图文问诊;竞争条件下患者有两个医生可供选择,即双寡头垄断。求解出均衡价格之后可以研究不同参数对于价格的影响。随后基于信息不对称、在线反馈机制和自我呈现理论,利用“好大夫在线”上的真实数据进行了实证分析,验证了数学建模所得出的结论的正确性,并研究了图文和电话问诊服务价格的其他几个影响因素,具体包括医生职称和声誉、疾病特点、地区经济水平等。最后发现,这些影响因素对价格的作用会因服务形式的不同而变化,具体来说:（1）医生不活跃程度负向影响在线问诊价格,并对电话问诊影响更大。（2）医生的回复速度正向影响图文问诊价格而负向影响电话问诊价格,并对电话问诊影响更大。（3）医生的线下地位、线上声誉、疾病的隐私和严重程度均正向影响在线问诊价格,并对电话问诊影响更大（4）医生线下所在医院和地区的经济发展水平正向影响在线问诊价格,并对图文问诊影响更大。在未来,在线问诊的服务模式必然会更进一步,出现视频问诊甚至VR问诊等形式,本研究的发现不仅可以解释已有的价格策略,同时也可以指导未来服务模式的定价。不同于以往电商或者信息产品的场景,本文使用了一个经济学模型来分析在线医疗领域,丰富了健康经济学的相关研究。模型直接分析了两种服务的价格,而非医疗服务的抽象价格,并且实际情况,创新性地考虑了患者等待时间和医生未接单概率的影响。并且,据我们所知,本文是首先将在线问诊服务的不同模式分开来进行研究的,相信它能为在线医疗领域的定价提供一个创新性的视角。本文发现了一系列重要的影响在线问诊服务价格的因素,为相关研究做出了理论贡献,另外本研究对于在线医疗平台、医生和患者均有实际意义。对于平台来说,本研究可以帮助平台了解如何正确提高医生的收入,从而留住更多的高质量医生;对于平台上的医生来说,本研究有助于了解如何获得更高的服务定价,从而提高自己的经济回报;对于使用在线问诊的患者来说,本研究有助于他们更快更准确地选择适合自己的医生。