城市更新项目BIM+VR设计质量管理研究

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目前,古筝面板材品质分级主要靠乐器技师来人工鉴定,但该方法存在个人主观因素、判断效率较低且判断成本过高。由于这种人为鉴定木材等级方式已经无法满足规模化市场的需求,因此如何实现古筝面板板材科学化、工程化的分级工作是一个亟待解决的课题。由于木材横切面包含了管孔大小、形状及导管分布模式等木材识别的关键特征,而深度迁移学习技术可以高效的从图像中提取出这些关键特征,由此基于深度迁移学习本文对古筝面板材品质分
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大数据以及云计算等新兴技术的发展突飞猛进,使得大量数据的存储计算变得更加快捷,也给人工智能的发展注入了源源不断的动力。基于数据驱动的深度学习也在计算机视觉领域大放异彩,涌出了非常多的智能算法,特别的,这些算法大多依赖于有标签的图像数据。然而,在现实生产生活中,存储设备中收集到的图像数据基本都是没有类标的,给数据打上标签是一项困难的工作。此外,图像数据特征的单一性也是制约算法性能提升的一个重要难点。
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一维下料问题作为组合优化领域中的一类经典的NP-hard问题,被广泛用于机械制造及工程应用等领域.因此,对型材或管材下料切割领域所涉及到的一维下料问题进行优化,可以降低企业生产成本、提高企业生产效益.目前传统的启发式算法忽略了种群内部个体或种群之间开采与探索、竞争与协作的矛盾,从而导致算法在求解一维下料问题时易陷入局部最优.金字塔演化策略(Pyramid Evolution Strategy,PE
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传统机器人通过刚性结构支撑自身的运动,虽然运动精度更高、更加可控,但只有有限的自由度,与环境的交互能力不足。软体机器人受大自然中软体动物的启发,它们拥有对复杂环境出色的适应性和安全性,能更好的用于特殊的环境以弥补传统刚性机器人的短处,从而被广泛应用于汽车制造、海底探索以及医疗救援等方面,在机器人领域具有不可忽视的研究前景和意义。尽管软体机器人在仿生方面的应用受到广泛的关注,但其结构设计与控制依然缺
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目的:分析不同病理类型甲状腺结节的钙化特点,探讨甲状腺结节伴钙化对超声引导下甲状腺细针穿刺及穿刺标本BRAFV600E诊断价值的影响。方法:回顾性分析2015年01月-2020年12月在扬州大学附属苏北人民医院行甲状腺超声检查并进行手术治疗的甲状腺结节患者2531例,以术后组织病理诊断为金标准对结节类型进行分组,比较不同组别间患者的钙化发生率及类型分布、临床资料及超声特点;分析术前行超声引导下甲状
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乡村是中国传统文化的根脉,文化的根基在于乡村。然而当下城市发展迅速,在基础设施、相关理论方针以及技术方面都趋于成熟。而乡村的发展却相对速度缓慢,发展方向杂乱无章并脱离地域环境,造成了大量的人力物力浪费,并对环境造成破坏。党中央提出的乡村振兴战略以及一系列实施性政策的出台,针对这些问题进行整改、支持新农村的建设改造。新地域主义的新农村人居环境建设是基于如今新农村建设中出现的问题,在理论层面进行指导和
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顾客需求的多样化和汽车市场竞争的日益激烈,促进了产品多样化趋势不断发展,使得汽车的车型和需求逐渐向着定制化和个性化发展。车型的增加和日益增长的功能需求,使得汽车零部件的种类逐渐差异化和多样化;整车质量要求的提高,使得汽车零部件的安装要求更加严格。这为汽车的生产和装配带来更高的难度和要求,因此对于汽车零件安装过程和安装质量的分析和评价显得至关重要。随着汽车制造过程的数字化和智能化发展,越来越多的学科
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