第一部分我国部分地区艾滋病抗病毒治疗效果评价[背景]自我国于2003年实施“四免一关怀”政策,为HIV感染者开展免费抗逆转录病毒治疗(antiretroviral therapy, ART)以来,截至2013年底已有超过27.8万例患者接受了一线药物的治疗。所有符合条件的感染者均可接受治疗,而高效抗逆转录病毒治疗(highly active antiretroviral therapy, HAART)已覆盖了我国31个省、市、自治区。既往针对HAART效果的研究往往局限于短期内的观察以及较小的样本量,而评价治疗效果亟需长期大样本的研究。[目的]根据患者的病毒载量(viral load, VL)和CD4+T淋巴细胞计数来分析治疗的效果,评判病毒学失败和免疫学失败的发生情况并分析相关的危险因素,为治疗策略的制订和完善提供依据。[方法]回顾性收集国家“艾滋病综合防治信息系统一抗病毒治疗管理”数据库中符合条件的患者数据,数据收集的截止时间为2014年1月。观察终点为患者发生病毒学失败和免疫学失败。利用Kaplan-Meier曲线分析治疗失败的发生情况,利用Cox风险比例模型分析与治疗失败相关的危险因素。[结果]共有2172名患者纳入本研究,中位年龄为33岁,78.5%的患者为男性,48.2%通过异性性行为感染。中位随访时间为31个月,63名(2.9%)患者死于AIDS相关疾病,发生病毒学失败和免疫学失败的分别有292人(13.4%)和400人(18.4%)Cox模型分析结果显示,与各自的对照组相比,经由IDU感染(AHR, adjust hazard ratio=2.09,95%CI:1.05-4.17),基线VL大于106拷贝/mL(AHR=2.19,95%CI:1.25-3.84),以及基线临床分期为IV期(AHR=4.61, 95%CI:2.01-10.57)是发生病毒学失败的相关因素,基线年龄在50岁以上(AHR=1.42,95%CI:1.01-2.02),以及基线临床分期为Ⅲ(AHR=1.69,95%CI: 1.07-2.69)或IV期(AHR=2.15,95%CI:1.38-3.34)相对于各自对照组为发生免疫学失败的危险因素,而基线CD4+T细胞计数在50个/μL至99个/μL之间(AHR=0.46,95%CI:0.32-0.66)和100个/μL至199个/μL之间(AHR=0.53, 95%CI:0.41-0.70)相比于基线CD4计数在50个/μL以下则是发生免疫学失败的保护因素。[结论]从治疗效果来看,患者的死亡率保持在较低的水平,病毒学和免疫学指标也得到了较好的控制,患者基线时的身体状况与治疗失败的发生有较强关联,提示在今后的工作中应尽早将感染者纳入治疗。第二部分抗病毒治疗对男男性行为人群艾滋病疫情影响的动力学模型研究[背景]性行为已成为我国艾滋病传播的主要途径,而其中经同性性行为感染的比例正逐年增加,针对男男性行为人群(men who have sex with men, MSM)的艾滋病疫情变化,已有一些学者利用动力学模型做了理论性研究,但鲜有文献在模型中考虑耐药对整体疫情的影响。因此,有必要针对MSM的高危行为和治疗情况进行综合分析,以了解疫情可能的发展趋势及影响因素。[目的]估计我国MSM人群中艾滋病疫情的变化趋势,分析不同防治措施、同一措施的不同水平对疫情可能产生的影响,为艾滋病防治工作提供参考依据。[方法]采用确定性动力学模型对MSM人群中的艾滋病流行情况进行模拟,模型参数主要来源于既往相关研究和文献。主要分析感染者总人数、AIDS期人数、耐药者人数及其在感染者中的比例变化趋势。数值的模拟分析和图形绘制分别使用Matlab 2009a和Microsoft Excel 2013完成。[结果]MSM人群的艾滋病疫情总体上呈持续上升趋势。根据模型拟合结果,2015年时总感染人数为1.71×106人,至2020年总感染人数约为3.22×106人；AID病人数在2015年时为2.59×105人,至2020年时约为6.30×105人。总耐药比例和原发性耐药比例持续上升,在2020年时分别达到35.8%和25.3%。改变各项参数条件后的模拟结果显示,提高干预措施力度、扩大治疗覆盖和降低患者退出治疗率对疫情可以起到一定的抑制作用,而降低耐药发生率和退出治疗率则能够控制耐药者在总感染者中的比例。[结论]我国MSM人群的艾滋病疫情仍然严峻,在今后的工作中,应加强对高危人群的干预力度,并扩大抗病毒治疗的覆盖范围,提高患者的治疗依从性,以控制疫情的进一步发展。