近年来,随着云计算、视频点播、万物互联等的迅猛发展,对现有通信骨干网的传输能力而言是一个巨大的考验,恰逢其时,光网络,特别是基于光正交频分复用技术的弹性光网络应运而生,弹性光网络凭借其更细粒度的带宽分配以及更灵活的自适应选择带宽调制等级,大大的提高了网络中的资源利用率。同时,为了解决网络存在的“僵化”问题,网络虚拟化作为关键技术被研究者们提出,其通过网络虚拟化技术将底层网络所拥有的物理资源虚拟化成为虚拟资源池,可以支持多个异构虚拟网络来共享底层物理基础上的物理资源,从而可以显著提高资源的利用率。此外,网络中的光纤链路会因为人为破坏、自然灾难或光纤老化等因素造成一定概率的故障发生,使得网络中正在传输的虚拟网络业务发生故障从而造成巨大的经济损失。因此怎样保证虚拟网络的生存性并合理分配资源具有非常重要的研究意义。本文研究了生存性虚拟网络映射和资源分配策略,论文的具体研究内容和创新性工作主要有如下几个方面:首先,针对由灾难造成的多区域网络故障所导致巨量带宽容量损失的问题,建立生存性虚拟网络多区域灾难故障模型,并基于该模型提出一种基于灾难故障模型的蚁群优化虚拟网络映射算法,基于物理节点自身资源特性和相邻链路的全局潜在故障概率设计了物理节点排序公式。为避免相邻虚拟节点映射较远导致虚拟链路映射路径过长的问题,本文采取虚拟节点-链路协同映射的方式,考虑映射新增虚拟链路到物理路径可能造成的物理路径带宽容量损失,设计了启发式信息公式,以保证即使物理路径发生故障,此条物理路径的带宽容量损失是最小的。仿真结果表明论文所提算法能够获得最低的带宽容量损失,带宽阻塞率有所降低并且提高了频谱利用率。其次,针对底层弹性光网络多链路故障下的虚拟网络映射问题,提出了一种基于可靠性感知的业务差异化虚拟光网络协同映射算法,建立了虚拟光网络业务可靠性评估理论模型,设计了可靠性感知的业务差异化保护方法,确保了虚拟光网络业务的可靠传输。并通过虚拟节点和链路协同映射的方式将虚拟链路映射在最能有效利用空闲频谱块的物理路径上,缩短映射后的物理路径长度。同时采用工作区-保护区分离的首端末端联合频谱分配方法,减少了虚拟链路映射到物理路径频谱分配后产生的频谱碎片。仿真结果表明本文所提算法在多链路故障环境中能够降低带宽阻塞率,提高虚拟光网络接受率和频谱资源利用率。