随着经济的发展和人民生活水平的提高,居民生活用能已成为能源消耗和碳排放的重要来源之一,居民生活领域具有巨大的减排潜力。但要实现低碳发展,还需协调好“扩大消费”与“节能减排”之间的矛盾。居民生活方式和消费行为的改变,有利于减少碳排放量。因此,研究我国居民生活用能碳排放的现状和变化特征以及居民生活用能碳排放的影响因素,可为中国发展低碳经济提供科学基础和政策参考。本文利用排放因子核算法测算了中国30个省区1997～2017年的居民生活用能碳排放量,根据测算结果分析了中国居民生活用能碳排放的规模、结构和变化趋势,并进行了城乡对比分析和区域对比分析。基于以上测算结果,本文运用扩展的STIRPAT模型对中国整体人均居民生活用能碳排放的影响因素进行实证研究,考察了家庭户规模、城镇化率、居民消费水平、碳排放强度变化对人均居民生活用能碳排放的影响。结果表明:居民消费水平提升是人均居民生活用能碳排放量增加的最主要影响因素,其次是城镇化率;家庭户规模的扩大会导致人均居民生活用能碳排放量的减少,碳排放强度的降低也会导致人均居民生活用能碳排放量的降低。由于中国不同区域的居民生活用能碳排放差异较大,本文根据经济水平和地理位置这两个指标,将30个省区划分为4类区域,进一步研究居民消费水平和年平均气温对不同区域的影响程度。结果表明:对所有区域而言,居民消费水平都是居民生活用能碳排放最重要的影响因素;北方地区居民受年平均气温的影响,气温较高的地区居民生活用能碳排放量较低,而年平均气温对南方地区居民生活用能碳排放的影响不显著。根据以上分析,分别从政府、企业和居民的角度得出有关居民生活用能方面的政策建议。