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双峰驼乳营养丰富,脂肪、乳糖和总干物质显著高于牛乳,尤其降血糖与辅助治疗糖尿病的功效被发现以来,越来越受到关注与重视,并逐步得到产业化开发。品质和安全检测监督势在必行,但目前尚无专用于双峰驼乳常规营养成分的近红外(NIR)快速检测模型。从内蒙古乌海、阿拉善左旗和呼伦贝尔鄂温克旗共采集双峰驼乳153份用于建模研究,同时采集荷斯坦牛奶28份,从广西南宁市采集水牛奶40份,用于通用模型研究评价。所有乳样按国标法测定脂肪、乳糖、蛋白质、水分和灰分五种常规营养素,并用一款台式傅里叶变换研究型近红外(台式NIR)光谱仪和一款微型便携式近红外(微型NIR)光谱仪扫描乳样品,采集乳样的NIR漫透射光谱。用化学计量学软件Unscrambler10.5进行光谱的选择截取及转换等预处理,然后以偏最小二乘法(PLS)拟合校正乳样化学值和预处理后的NIR光谱,建立五种常规营养素近红外(NIR)光谱预测模型。根据模型内部验证参数:模型决定系数(R2)和内部交叉验证均方差(RMSECV)选择最优模型,再根据模型外部验证参数:外部预测均方根误差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)和相对标准偏差(RSD)评价模型的稳定性和预测能力。对牛、水牛和双峰驼乳建立的五种常规营养素通用模型的R2都能达0.9以上,但RPD都小于2.5,模型可用于预测,但不够准确,有必要对双峰驼乳的常规营养素建立专用预测模型。台式近红外(NIR)光谱模型R2、RMSECV、RMSEP、RPD和RSD%最优参数分别如下:脂肪 0.9646、0.2036、0.1759、4.3206 和 3.37%;乳糖 0.9223、0.1403、0.1056、3.3568 和 2.09%;蛋白质 0.9999、0.2010、0.0955、5.0387 和 2.66%;水分 0.9952、0.1510、0.1121、12.8670 和 0.21%;灰分 0.9337、0.0202、0.0075、3.1642和0.85%,R2都大于0.92以上,RPD均大于3,预测能力稳定准确。各脂肪、乳糖、蛋白质、水分和灰分最优模型的NIR光谱对应前处理方式分别为SNV、MSC、二阶导、SNV和MSC+SNV。微型近红外(NIR)光谱模型R2均大于0.9,RPD均大于2.4但小于3,模型预测准确度不如台式NIR光谱仪,但现场应用可行。