种植业作为人类生存和发展的物质基础,具有其他行业不可替代的作用。同时,种植业的发展又与人口增长、环境压力和经济发展有着很广泛的联系。因此,研究种植业生态系统的可持续性,对于人类的生存和发展具有较大的意义。本文基于能值分析方法理论和统计年鉴数据,构建四川省种植业的能值模型,从能值角度分析各类生态因子如阳光、风能、雨水等对四川省种植业的贡献,并以此来评价其可持续性。四川省种植业能值模型中,选择可更新自然资源能值、不可更新自然资源能值、不可更新工业辅助能、所购买的可更新资源共4个大类17个小类作为模型的输入能值。其中:可更新自然资源能值:太阳能、风能、雨水和地球循环能,不可更新自然资源能值:表土层净损失,不可更新工业辅助能:氮肥、磷肥、钾肥、复合肥、农药、农膜、农业柴油使用量、农业机械总动力和农业用电,所购买的可更新资源:灌溉水、劳动力和种子。选择水稻、小麦、玉米、豆类、薯类、棉花、花生、油菜籽、甘蔗、水果和蔬菜这11类四川省种植业最常见、种植最广泛、经济价值最高的作物来作为模型的输出能值。为克服静态能值分析过程中的单一性,选择2003-2013年共11年的数据来研究四川省种植业输入和输出能值的时间差异性,以评价研究时间内四川省种植业输入能值与输出能值的变化情况。通过17类输入能值和11类产出能值的分析,得出四川省种植业生态系统还处传统种植业向现代化种植业过度阶段的结论。具体研究结果如下:(1)可更新环境能值R在这11年平均值是1.89X 1022(sej),其主要贡献是由雨水,研究期间内,可更新能值R总体上涨3.19%;不可更新环境能值N的年平均值是1.62×1019(sej),其全部来源于表土层净损失,研究期间内不可更新能值保持稳定。不可更新工业辅助能值F年均值为2.92×1022(sej),研究时段内总共上涨36.89%,农业用电能值投入占不可更新工业辅助能50%以上;所购买的可更新资源能值T的总投入值的年平均值为9.98X 1021(sej),研究期间上涨了3.73%,其主要贡献来自于种子,其次是灌溉水,而劳动力贡献则是最低。(2)研究时间段内,四川省种植业总能值产出从2003年的1.21 X 1 O23(sej)上涨至了 2013 年的 1.49X 1023(sej),总共上涨了 23.14%,年均值为 1.33 X 1023(sej)。其中:水稻能值年均值为1.30×1022(sej),期间上涨了 4.65%;(3)四川省种植业系统净能值产出率EYR值从2003年的3.52减少至了2013年的3.41,11年间总共减少了 3.13%,但是在2006年和2007年的EYR值显著低于平均值。总体上影响能值产出的主要还是原材料的投入,如化肥、农药等,并且其数值呈下降趋势,说明工业辅助能值的投入对四川省种植业能值产出的影响还在进一步加大。四川省种植业系统环境负载率ELR的值从2003年的0.85上升至了 2013年的1.13,上升了 32.94%,年递增率为2.62%,年均值为0.93。环境负载率呈现出较慢速度的上升趋势,维持在相对稳定的水平(0.93),说明四川省种植业的环境压力还算相对轻松,但也有进一步增大的可能。四川省种植业的可持续指标ESI值同EYR 一样总体呈下降趋势,其值从2003年的4.13减少至了 2013年的3.03。虽然ESI值在1～10的具有可持续发展活力的范围内,但是这11年间,ESI值在短短的11年间下降了 26.63%。工业辅助能值的过快过高投入,使四川省种植业生态系统的可持续性正在逐步降低。(4)可更新自然资源能值、不可更新自然资源能值、不可更新工业辅助能值及所购买的可更新资源能值对其系统净能值产出率、环境负债率及可持续指标的敏感性影响趋势相同。可更新自然资源能值R对环境负载率ELR和能值可持续指标ESI的显著变化;不可更新自然资源能值N几乎不会对结果造成明显影响;不可更新工业辅助能值F对三大指标均有显著影响,特别是对ESI的影响巨大;购买可更新资源能值T对三大指标也会产生影响,但其影响程度相较于F较小。最后,本文提出了如下建议:(1)提高农民的农业科技知识;(2)大力培养农技人才、加大农业科技投入;(3)加快农村服务平台和基础实施建设;(4)推进农业机械化、规模化生产;(5)合理施用农药和化肥。