网格是建立在互联网之上的新一代基础设施，是继传统因特网、Web之后又一次重大的科技进步，科技界称之为第三代因特网应用。它的本质是实现真正意义上的资源共享，目的就是为了提高资源利用率，降低成本，能够高效地完成过去用网格以外的技术所做不到的一些事情。而在网格中引入工作流技术，通过将网格功能活动分解成定义好的任务、角色、规则和过程来进行执行以及监控，从而达到了提高网格资源的组织水平和工作效率的目的，实现网格计算过程的自动化。 目前，网格工作流的应用领域分为商业应用和自然科学研究，但其主要应用还是集中在自然科学研究领域；相对而言，由于网格自身的应用还处在起步阶段，所以在商业应用中关于网格工作流的这种提法并不太常见，但是相关方面的研究工作却在如火如荼地开展着。 网格资源管理器是网格中一个非常重要的部分，它通过任务分解和调度将作业分配给合适的网格资源，还通过对作业的监控来掌握其完成的进度。如何对作业进行分解，以及在海量的具有相同功能的网格服务中，如何为作业选择最合适的网格服务，都是本论文将研究的问题。 本论文所作的主要研究工作如下： 1)研究了网格工作流的概念和内涵，阐述了网格工作流以及资源配置方法在国内外的研究现状，并在此基础上归纳出本文的研究意义。 2)提出了基于任务分解的网格资源管理架构，该架构是在网格资源管理分层模型的基础上进行了改进；它可以根据任务的类型和任务规模将任务划分成若干个子任务。 3)分析了目前网格工作流中的资源配置所存在的问题和常见的几种服务资源配置算法，分析了这些方法的优缺点和适用条件。并根据经济网格中资源共享方式的特点，设计出多目标优化资源配置模型，还同时给出了基于遗传算法的详细设计过程。 　　4)通过实验，本文实现了遗传算法在网格工作流资源配置中应用，并验证了该方法的可行性及其有效性。