传统菌物标本采集方式使用数码相机、GPS定位仪和纸笔记录采集信息,再录入到电脑中,采集效率低下、工作重复,且二次录入易出现照片和信息对应错误。为解决上述传统采集方式存在的不足,本文开发了一套菌物标本信息智能采集管理系统,实现菌物标本信息的野外智能采集和管理。系统由移动端菌物标本信息智能采集App和服务器端菌物标本信息管理系统两部分组成,用户通过移动端App智能化录入标本信息,传输到服务器端进行存储和管理。本文研究内容包括以下三部分:训练菌物识别模型,使用TensorFlow深度学习框架,通过迁移学习的方法训练用于菌物识别的神经网络模型,并在Android平台部署;基于Android平台开发移动端App,实现菌物识别、图像采集、地理位置获取、输入信息动态匹配等菌物标本信息智能采集功能,以及标本采集数据的存储和传输;开发服务器端管理系统,基于Spring Boot框架、MySQL数据库,实现菌物标本信息和用户信息的管理,以及信息的批量导入和导出。本文开发的菌物标本信息智能采集管理系统实现了菌物标本信息的野外智能采集和管理。移动端App通过菌物识别、标本信息智能采集以及标本信息的传输,使菌物标本的野外采集更加便捷。服务器端管理系统接收采集数据,对标本采集记录和用户信息进行有效的管理。该系统简化了菌物标本采集流程,提高了采集的效率和准确率,实现了菌物标本信息采集和管理一体化。