【摘 要】
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针对在目前工业生产中进行超声检测时缺陷难以定性的问题,该文在现有的对缺陷信号处理和人工神经网络分类研究工作的基础上,基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法,
【出 处】
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中国矿业大学(北京校区) 中国矿业大学
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针对在目前工业生产中进行超声检测时缺陷难以定性的问题,该文在现有的对缺陷信号处理和人工神经网络分类研究工作的基础上,基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法,采用PC机和数据采集卡作为硬件系统,在LabVIEW平台上建立了能对缺陷进行智能识别的系统——金属材料超声探伤缺陷分类辅助系统.该文的研究工作对于完善现有的超声波探伤仪的功能、提供缺陷定性辅助分析的可靠工具、减少缺陷判别中人为因素的干扰、延长设备的使用寿命,以及避免不必要的返修和报废,均具有重要的理论价值及应用价值,并能为工业生产带来可观的经济效益.虚拟仪器技术的应用,给用户提供了进一步功能扩展或系统优化的广阔空间.
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