PM10和PM2.5是我国大部分城市大气的主要污染物之一,在颗粒物总量变化不大的情况下,PM10和PM2.5浓度主要受气象条件的影响。本文主要以2013年1月-12月PM10和PM2.5监测值和气象数据为基础,分析影响西安市雁塔区PM10和PM2.5浓度的气象特征和其相关关系。主要研究结论如下:(1)根据PM10和PM2.5月分布特征、时变化特征得出:PM10和PM2.5具有很大的相关性,但PM10浓度的日变化幅度较大,PM2.5较小,说明PM2.5的时空分布更均匀,人为活动对PM2.5有一定影响,但影响程度没有PM10大。根据2013年PM10和PM2.5四个季节优、良和污染天数的统计得出:冬季和春季污染日最多,夏季优级日最多。(2)采用统计方法得到不同季节PM10和PM2.5浓度的分布规律,推断出不同季节易出现污染天气的各气象要素范围。春季时,以下的气象条件容易出现污染天:温度10-20℃,日照时数在5-10h,风速0-2m/s,相对湿度小于40%。夏季时,以下的气象条件容易出现污染天:温度20-30℃,日照时数在0-5h,风速2-3m/s,气压小于99.0kPa。秋季时,以下的气象条件容易出现污染天:温度10-20℃,日照时数在5-10h。冬季时,以下的气象条件容易出现污染天:温度0-10℃,气压大于99.5kPa,相对湿度在60%-80%之间。(3)采用统计方法研究各气象要素对PM10和PM2.5浓度的影响,得到的结论是:PM10与日平均气温、日平均气压和日平均湿度有很好的相关性;PM2.5与日平均气温、日平均气压和日照时数有很好的相关性。