随着互联网和移动终端技术的发展,多样的终端设备和复杂的异构网络为多媒体技术提出了新的挑战。而随着微课教学的兴起,作为主要的知识承载形式的视频资源大量出现。学习者在进行微课学习时会使用大量不同的终端设备,终端设备的多样性要求视频码流满足不同的分辨率、码率等。视频适配作为解决这一问题的方法,成为了研究的热点。但是现有的视频适配研究主要将重点放在提高视频编码效率上。要想合理安排计算资源和存储资源,在尽量减少浪费的前提下将微课视频资源顺利传输并显示在终端设备上,必须进行相应的适配。经过适配后的视频不仅能够使用户便捷地获取资源,而且可以节省在视频计算和存储时的资源。为满足学习者随时随地获取微课视频资源的需求,本研究提出一种微课视频资源适配模型,设计了针对微课视频资源的描述模型,并对视频资源的适配过程进行了改进。首先,基于MPEG-21框架,提出了新的微课视频资源适配模型。将该模型分为三个部分,适配决策引擎、描述适配引擎、比特流适配引擎。适配决策引擎部分选用较为普遍的基于规则的适配策略,将决策参数分别传送至描述适配引擎和比特流适配引擎。在描述适配引擎中,主要研究了针对微课视频资源的描述模型,设计了基于MPEG-7和CELTS-41标准的微课视频资源描述模型。然后,在比特流描述引擎中设计了转码序列规划算法,将视频资源的适配过程看作是资源由原始状态向最终状态的序列,通过比特流适配引擎中存放的原子性的转码操作,运用搜索法,排序组合所有转码操作后,比较出耗时最短的转码路径,从而确定最优的转码路径。在经过大量的实际测验之后,总结出了一般性的转码组合序列,将这些序列当做启发式规则,重新对原有算法进行改进,改进后的算法即为最终算法。最后,以微课视频资源适配模型为核心,设计并实现了微课视频内容适配系统。此外,本研究还将适配时间作为指标,对提出的转码序列规划算法进行评价。实验证明,该算法能够提高适配操作的复用性和效率,节省适配时间,且微课视频内容适配系统具有较高的用户满意度。以微课视频资源适配模型为研究对象,研究在适配过程中的描述和优化问题,不仅为微课视频的适配提供了新思路,同样可以为适配其他类型的视频资源时提供参考。