近年来，随着优先发展公共交通作为国家层面的交通发展战略被提出，许多城市都在积极响应和推动公交优先战略的实施，但实践结果表明，大部分城市公交服务水平提升不明显，公交吸引力和分担率没有得到良好改观。公交优先政策措施是提升公交服务水平、优化城市交通方式结构的重要手段，但目前的研究更多关注的是公共交通设施供给层面，而缺乏对居民出行行为特征的分析，尤其是对居民出行方式选择特征与公交服务水平的影响关系解析深度不够，导致公交优先措施的制定缺少科学依据，实施效果难以达到预期目标。因此，如何从居民出行行为分析着手，将微观层面出行方式选择行为研究作为切入点，以公交优先政策措施作为外部影响环境，通过量化影响居民出行方式选择的各项因素建立出行方式选择与公交服务水平影响关系模型，对定量分析公交优先政策措施的实施效果，进而提高公交优先措施制定的精准性和可靠性、优化城市交通结构有重要意义。　　 本文围绕公交服务水平与居民出行方式选择影响关系研究，首先系统性分析了影响居民出行方式选择的各项因素，重点对公交服务水平因素影响下居民出行方式选择机理进行分析。在此基础上阐述了面向微观的居民出行方式选择分析方法和相关数学模型。然后结合案例城市，对居民出行行为(RP)和出行意向(RP)调查基础数据进行统计分析，获取居民出行方式选择的基本特征，并针对公交方式选择行为，采用SEM作为建模工具建立影响因素重要度分析二阶因子分析模型，定量研究公交出行便捷性、公交运营服务水平以及安全舒适性等潜变量对公交出行方式选择的影响重要程度。最后建立基于人群分类的公交服务水平因素影响下的出行方式选择MNL模型，利用铜陵市居民出行SP调查数据对模型进行标定，进而对公交服务水平相关因素进行灵敏度进行分析，预测公交服务水平改善条件下城市出行方式分担率的变化，并结合铜陵市公共交通发展现状提出具体的公交改善政策措施。