具有全天候、全天时测量能力的合成孔径雷达干涉(InSAR)测量技术,在大范围地形高程测绘方面具有广泛的应用前景。本文针对高精度InSAR配准和相位解缠技术进行了详细研究,分析了相关算法优缺点,并提出了改进的算法,最后结合仿真及实测数据对比分析了各算法性能。所做的具体工作及创新如下:(1)研究了基于DFT模型的高效精配准算法。本文指出了InSAR主副图像地距分辨率不均匀导致该算法达不到配准要求的问题,提出了使用分块策略进行精配准的方法,使用实测数据进行了验证,针对配准结果只有部分干涉纹的情况,分块处理在大部分干涉相位图都能得到干涉纹,大大提高了配准效果。(2)研究了路径跟踪类相位解缠算法。首先分析了Goldstein枝切法的优缺点。研究并指出了Goldstein枝切法布置枝切线时的不足,在此基础上提出了改进的枝切法。改进的枝切法和Goldstein枝切法相比能获得更好的枝切线,解缠结果误差少,且消除了Goldstein枝切法解缠结果可能存在的解缠空洞,明显提高了解缠效果。最后本文仿真了不连续相位曲面的解缠情况,指出了该类算法的适用条件,同时也说明了对存在不连续时实测数据解缠处理该类算法可能失败。(3)研究了最小范数类相位解缠算法。首先指出了最小二乘法相位解缠算法和迭代最小二乘相位解缠算法解缠结果是真实相位的估计值,解缠误差较大,分布广泛。在此基础上提出改进的迭代最小二乘相位解缠算法,通过推导公式发现,当解缠相位与真实相位的差不存在缠绕时,可以将解缠相位与缠绕相位的相位差主值加入到解缠相位中,得到精确的解缠相位。改进算法对仿真和实测数据解缠只有非常少的解缠误差,验证了改进算法的解缠性能。同时本文也通过仿真不连续相位面,说明了该算法不适用于不连续相位解缠。最后研究了图割相位解缠算法,该算法通过将相位解缠问题转化为图像分割问题,每次对分割得到的两部分分别加0或者2?,迭代到不能分割得到解缠相位。该算法能够识别不连续,打破连续性条件限制。同时其解缠精度非常高,仿真和实测数据都证明了该算法的有效性。总之,本文提出了InSAR高精度图像配准算法和相位解缠算法,为高精度InSAR数据处理提供了新的研究思路。