我国国家级经济技术开发区是国家发展战略的重要举措,设立30多年来,遍布全国,在促进地区经济增长、招商引资、形成产业集聚等方面取得了辉煌业绩,是中国经济的重要增长级。但不同经济技术开发区所处的区位、要素禀赋、政策体制等均不同,随着经济进程的推移,经开区经济发展水平参差不齐,呈现两级分化的局面。多数学者更注重经开区的理论研究或单个经开区的研究,对经开区分类研究相对不多。本文的重点内容是构建一种新的面板数据聚类法,实现经开区的相对最优划分,进而研究各类经开区经济运行质量。本文基于现有面板数据聚类法构建了拓展聚类模型——加权主成分综合距离聚类。首先,对经开区历年数据做主成分分析,一方面用于拓展模型的构建,另一方面发现我国经开区主要经济指标间相关性较高、主成分重要性差异较大、经开区经济发展两级分化。其次,将现有聚类法及其拓展聚类法均应用于经开区经济发展水平分类,对比分析发现:拓展聚类法克服了传统聚类法存在的信息重叠问题,解决了普通主成分聚类等权赋重问题,减少了主成分综合得分聚类信息流失问题,考虑了面板数据动态相似性等问题,得到了经开区的相对最优划分。此外,对每类经开区各主要经济指标取均值,发现各类经开区经济指标值差异明显,经开区经济发展水平相差较大。最后,本文基于经开区的相对最优划分,运用Adaptive Lasso对各类经开区做变量选择,消除多重共线性,通过方差膨胀因子检验,将选取的变量纳入面板数据模型,研究各类经开区经济发展水平影响因素。研究发现:工业增加值、税收收入对各类经开区均起到正向促进作用;除较发达经开区,工业增加值对各类经开区经济增长边际影响最大;落后经开区经济发展仅受工业增加值和税收收入影响,其它经开区经济发展受多因素综合影响。