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目的:采用Meta分析的方法对国内外已经发表的有关2型糖尿病伴高尿酸血症的危险因素进行分析,为2型糖尿病伴高尿酸血症的预防和控制提供科学的依据。方法:检索PubMed、EMBASE、Oxford、Web of Science、中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据库、中国生物医学数据库(CBM),获得有关2型糖尿病伴高尿酸血症相关危险因素的已公开发表的观察性研究文献。检索时间为数据库建库至2018年10月发表的中英文文献。英文检索词包括:“Diabetes mellitus、Type 2 diabetes mellitus、Hyperuricemia、Risk factors”,中文检索词为:“糖尿病、2型糖尿病、高尿酸血症、危险因素”。根据纳入和排除标准筛选文献,提取数据。采用NOS量表对文献进行质量评价,经STATA 12.0和Review Manager 5.3软件进行Meta分析,计算各研究因素的比值比(OR)和95%可信区间(95%CI),并运用固定效应模型或随机效应模型对异质性检验结果进行合并分析,运用Begg和Egger检验进行发表偏倚检测,并对结果进行敏感性分析。结果:共检索1814篇中英文文献,排除不符合纳入标准的文献,最终纳入18篇文献,包括病例对照研究14篇,横断面研究4篇;共纳入研究对象13,785名。Meta分析结果显示:TC与2型糖尿病伴高尿酸血症发生关系共纳入7篇文章,研究对象5679名,与其风险呈正相关(OR=1.133,95%CI:1.052~1.220;I~2=22.4%)。Begg和Egger检验结果分别为p=1.000和p=0.429,检验结果均为p>0.05,说明发表偏倚检测对结果的影响比较小。TG与2型糖尿病伴高尿酸血症发生关系共纳入10篇文章,研究对象8372名,与其风险呈正相关(OR=1.416,95%CI:1.250~1.604;I~2=75.7%)。Begg和Egger检验结果分别为p=0.032和p=0.028,检验结果均为p<0.05,说明可能存在发表偏倚。BMI与2型糖尿病伴高尿酸血症发生关系共纳入14篇文章,研究对象11,390名,与其风险呈正相关(OR=1.222,95%CI:1.125~1.328;I~2=83.2%)。Begg和Egger检验结果分别为p=0.021和p=0.003,检验结果均为p<0.05,说明可能存在发表偏倚。SBP与2型糖尿病伴高尿酸血症发生关系共纳入7篇文章,研究对象4874名,与其风险呈正相关(OR=1.013,95%CI:1.001~1.025;I~2=53.3%)。Begg和Egger检验结果分别为p=1.000和p=0.895,检验结果均为p>0.05,说明发表偏倚检测对结果的影响比较小。Hb1Ac与2型糖尿病伴高尿酸血症发生关系共纳入8篇文章,研究对象8942名,与其风险呈负相关(OR=0.832,95%CI:0.693~0.999;I~2=82.5%)。Begg和Egger检验结果分别为p=0.711和p=0.559,检验结果均为p>0.05,说明发表偏倚检测对结果的影响比较小。饮酒与2型糖尿病伴高尿酸血症发生关系共纳入5篇文章,研究对象6688名,与其风险无关(OR=1.209,95%CI:0.814~1.797;I~2=65.0%)。Begg和Egger检验结果分别为p=0.462和p=0.567,检验结果均为p>0.05,说明发表偏倚检测对结果的影响比较小。采用逐一排除一项研究后进行敏感性分析,以评估结果的稳定性。敏感性分析结果显示所有研究因素的合并效应点均落在总效应量的可信区间内,说明分析的结果均稳健可靠。结论:TC、TG、BMI、SBP和Hb1Ac对2型糖尿病伴高尿酸血症的发生风险有关联。TC、TG、BMI和SBP是2型糖尿病伴高尿酸血症的危险因素;Hb1Ac是2型糖尿病伴高尿酸血症的负相关因素;饮酒与2型糖尿病伴高尿酸血症的发生风险没有关联性。