论文部分内容阅读
水电机组及厂房建筑物由于其结构特点和功能需要,运行中的振动问题非常普遍。水电机组在实际运行过程中所承受的各类动载荷是进行振动分析和动态设计的基础数据。然而,由于水电机组规模较大,动荷载时空分布复杂等特点,直接测量其动态力有许多困难,所以利用动载识别技术来分析识别机组的动载荷具有重要的工程实用价值。本文着眼于将神经网络技术引入到水电机组动载荷识别中来。神经网络作为一种载荷识别的新技术,与其它一些传统的方法相比具有很多优势。使用神经网络进行动载荷识别不需要计算模态矩阵、质量矩阵及刚度矩阵,实现过程简单,