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近年来,随着温室效应的进一步加强,环境问题日益突出,节能减排的工作越来越重要。中国也签订了《巴黎协定》,承诺了低碳减排的目标和任务。而国内学者也越来越关注大城市道路交通碳排放问题,对于县域城镇的道路交通碳排放研究则缺少关注,对于县域城镇的道路交通碳排放影响因素也未曾进行深入研究。
论文聚焦于县域城镇道路交通碳排放影响因素进行深入研究。借助于美国的MOVES模型,论文提出了一种基于道路里程等交通规划指标估算县域城镇道路交通碳排放的方法,并筛选出31个可用县域综合交通规划文本。在完成了MOVES模型的本地化参数标定和输入之后,论文得到了31个县的道路交通碳排放计算结果。然后论文分析并确定了车公里数、国民生产总值、机动车保有量、城镇人口、道路里程等影响因素。并在对县域城镇按照经济水平分类后,运用STIRPAT模型进行影响因素的对比分析。
论文发现,城镇人口和国民生产总值在经济较为发达的地区对于道路交通碳排放总量影响更大,而机动车保有量、道路里程和车公里数则在经济欠发达地区对于道路交通碳排放总量影响更大。此外,机动车保有量和车公里数对县域城镇的碳排放总量影响更为密切。在考虑到两种类型县域城镇的差异性的情况下,结合研究结果,论文对两类县域城镇从交通规划和交通管控等角度提出了针对性的建议。对于经济发达地区的县城,在推进城市化时更应重视城市规划,合理布置交通设施和公共服务设施,使得城市布局更紧凑。而对于经济欠发达地区的县城则要重视道路的规划和建设的科学性,并采用措施促进公交、慢行等绿色交通方式的发展。
论文聚焦于县域城镇道路交通碳排放影响因素进行深入研究。借助于美国的MOVES模型,论文提出了一种基于道路里程等交通规划指标估算县域城镇道路交通碳排放的方法,并筛选出31个可用县域综合交通规划文本。在完成了MOVES模型的本地化参数标定和输入之后,论文得到了31个县的道路交通碳排放计算结果。然后论文分析并确定了车公里数、国民生产总值、机动车保有量、城镇人口、道路里程等影响因素。并在对县域城镇按照经济水平分类后,运用STIRPAT模型进行影响因素的对比分析。
论文发现,城镇人口和国民生产总值在经济较为发达的地区对于道路交通碳排放总量影响更大,而机动车保有量、道路里程和车公里数则在经济欠发达地区对于道路交通碳排放总量影响更大。此外,机动车保有量和车公里数对县域城镇的碳排放总量影响更为密切。在考虑到两种类型县域城镇的差异性的情况下,结合研究结果,论文对两类县域城镇从交通规划和交通管控等角度提出了针对性的建议。对于经济发达地区的县城,在推进城市化时更应重视城市规划,合理布置交通设施和公共服务设施,使得城市布局更紧凑。而对于经济欠发达地区的县城则要重视道路的规划和建设的科学性,并采用措施促进公交、慢行等绿色交通方式的发展。