【摘 要】
:
在步入后工业化社会的今天,国民经济蓬勃发展,早已不是当初工业革命时简单粗放的生产方式,随着科技不断进步和认知水平逐步提高,规模化、高效化的生产方式逐渐取代原来的低效、作坊式的生产。随之而来的便是对系统安全和稳定的不断追求,所以我们需要将理论研究与实际生产过程相结合,以期满足经济的发展。故障诊断和容错控制技术在系统出现故障后可以很好地做出补救措施,为安全生产提供有力支持。一方面,故障诊断可以有效检测
论文部分内容阅读
在步入后工业化社会的今天,国民经济蓬勃发展,早已不是当初工业革命时简单粗放的生产方式,随着科技不断进步和认知水平逐步提高,规模化、高效化的生产方式逐渐取代原来的低效、作坊式的生产。随之而来的便是对系统安全和稳定的不断追求,所以我们需要将理论研究与实际生产过程相结合,以期满足经济的发展。故障诊断和容错控制技术在系统出现故障后可以很好地做出补救措施,为安全生产提供有力支持。一方面,故障诊断可以有效检测到未知故障在系统中的出现,判断发生的位置,估计故障的幅值,为系统进行故障补偿提供充足的信息。另一方面,容错控制能够保证系统发生故障的情况下有可以接受的稳定性和可靠性等性能。系统形式可以有多种多样,着重提及二维系统(2D system)是因为其广泛存在于各种工业领域当中,同时可以为许多工业问题提供有效的解决方法。不仅仅是鉴于二维系统突出的实际应用场景,更为重要的是由于二维系统自身的丰富性,特别是基于故障诊断和容错控制这一分支。本文正是起于这样的研究目的,系统研究了二维系统的多通道故障——主要是指传感器故障和执行器故障——如何进行估计和补偿的问题,线性系统的实践成果为下一步的非线性系统研究提供参照,值得一提的是由线性系统又可以展开来考虑线性时变时滞系统,可以说基本将涉及多通道故障的几类常见系统情况都囊括了进去。本文主要利用Lyapunov稳定性方法和线性矩阵不等式方法,针对二维线性系统、二维时变时滞系统和二维非线性系统这样三种典型模型,研究其故障诊断和容错控制,本文详尽安排和研究成果具体如下:在第二章中,本文希望借由比较崭新且实用的观测器设计方案,该方案可以较好地同时估计状态和执行器/传感器故障,实现了在二维线性系统下的执行器/传感器故障补偿问题。接着在第三章中,本文考虑了二维时变时滞系统下的执行器/传感器故障的主动容错控制,并给出了有效的观测器设计。最后,在第二章和第三章的铺垫下,本文将一类二维非线性系统的执行器/传感器故障的重构和补偿进行了相对完善的讨论,针对扰动也给出了满足H∞性能指标的故障重构观测器存在的充分条件。
其他文献
高端轻卡变速箱对噪声、舒适性及能耗的要求越来越高,薄壁大螺旋角(>26°)高速档齿轮作为变速箱主要元件,其齿部精度直接影响变速箱的噪音及平稳性。薄壁大螺旋角齿轮类零件
随着中国经济进入新常态,“创新驱动发展战略”应运而生。而“创新驱动发展战略”的实施必须要以产业为载体,通过产业集聚推动区域创新。“长三角”地区拥有发达的生产性服务
纤维素作为自然界最广泛的可再生资源,其有效转化与合理利用成为当前研究热点。纤维素可通过水解生成平台化合物—葡萄糖,并进一步转化为工业化学品和液体燃料等,对经济社会
在化工生产中,对共沸物分离的传统方法存在高能耗易污染等缺点,因此探索节能环保的新型分离工艺很有意义。随着新型渗透蒸发膜材料层出不穷,为建立精馏-膜分离集成过程提供可
公共数字文化服务是公共图书馆、博物馆、档案馆、美术馆、文化馆等公共文化机构,以满足公众的精神文化需求为目的,以公共财政为支撑,以数字化资源为依托,通过网络向全体社会
L-2-氨基丁醇是一种重要的医药中间体,主要用于治疗肺结核药物的乙胺丁醇片的合成。目前关于L-2-氨基丁醇的合成方法主要有拆分法和还原法两大类,其中还原法中的直接催化加氢
在自然界中,许多昆虫以木质纤维素为食,其肠道中往往存在能够降解木质纤维素的微生物源转化系统。白星花金龟(Protaetia brevitarsis)幼虫以植物根部、杂草等为食,其肠道中存在
能源是人类赖以生存的基础。目前科学技术的进步使得人类对于能源需求也在逐步提高,然而化石资源的总量却在不断的减少。环境的恶化及能源日益枯竭的问题影响人类发展,这是全
带有时间延迟的奇异系统是一种更广义的系统表达,但是它的一般性并没有体现在系统的阶次上,考虑到此,研究其在分数阶次领域的推广显得十分的有必要,而稳定性作为系统最为重要的特性,更应该首先进行学习研究。一般来说,探讨时滞奇异系统的稳定性会构造一个Lyapunov-Krasovskii泛函,再对其导数进行分析,继而得到稳定性的前提条件,但是若是分数阶系统,由于泛函形式和计算的复杂程度过高,使得该方法很难应
生物矿物,诸如贝壳的珍珠层、海参的牙齿、人类的骨骼,都有着复杂的分级结构和优异的性能。通过仿生矿化的方式合成有着优异性能的杂化材料成为未来材料科学发展的重要趋势之