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为解决传统的种子活力检测方法中存在的工作量大、检测周期长、检测精度易受环境干扰等问题。本文提出了基于多参数信息融合的种子活力检测方法,以常见农业种子豌豆种子和林业种子栓皮栎种子为试验对象,基于红外热成像技术和激光散斑技术,提取种子萌发过程的温度变化特征和散斑特征,构建融合特征参数,应用多种机器学习算法实现了种子活力的检测和预测。其主要研究内容如下:(1)基于红外热成像技术,将红外热图像与可见光图像融合,提取种子的位置信息以及在萌发过程中温度数据,建立不同活力等级种子的温度变化模型,提取种子在萌发过程