以云南澜沧县拉祜族《牡帕密帕》为题材的叙事性首饰设计研究

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电子病历和医学影像是医疗大数据研究的主要两大类对象,基于高质量的电子病历和X光胸透影像进行住院死亡率和肺炎预测是近年来国内外研究的热点。随着信息技术与医疗技术的迅速发展,电子病历和X光影像数据体量已经达到基因组规模,面对这些海量、高度复杂的异构电子病历数据和成像不清晰的X光影像数据,传统的人工数据科学已经难以进行全面分析。针对上述问题,本文研究了电子病历和X光影像的数据治理方法,提出了两类数据治理
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现代社会无处不在的视频监控网络对各行各业的发展都起到了巨大的作用,而视频监控最基础也是最复杂的需求就是在监控网络中追踪同一目标行人,但是快速发展的视频监控网络造成了大量的数据堆积,这给人工分析、追踪带来了巨大的困难。行人重识别技术应运而生。行人重识别是指在非重叠的多摄像头网络下进行的行人图像匹配,即确认不同摄像头所采集到的图片是否来自于同一行人。行人重识别研究中存在的问题在于:(1)行人图像质量差
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生产线平衡优化问题对于制造业具有现实的意义,其中生产线平衡是对生产线的每一个工序进行作业分析和研究,运用相关技术和方法来调整工序间的负荷分配,使每个工序达到作业平衡,最终消除各种无意义的浪费现象,提高生产线平衡率和工作效率。长期以来,制造业的生产线平衡优化问题一直是企业的一大痛点,由于生产线的不平衡,一方面会导致生产线的各工序负荷不均衡,另一方面也会使生产线上出现在制品的堆积,生产成本大量被增加。
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