字符的分割技术在识别系统中是特别关键的一步。将字符快速精准的分割成单独的字符为识别带来很大便利，这也是识别的前提和基础。因此，研究有效的分割技术来提高系统的整体性能有着重要的意义。本文对字符分割的现有算法进行研究与改进，特别对粘连字符的分割进行了详细的学习。通用的分割算法不能对粘连字符精准的分割，因此本文提出基于结构特征点的字符分割算法。此方法先提取细化后粘连字符的特征点，再结合粘连位置的特性寻找分割候选点，最后通过识别反馈的方式选择最高效的分割点。本文用VS2008+OPENCV搭建实验平台，选择名片图像作为处理对象。处理过程首先是对名片图像预处理，再版面分析与理解，最后分割字符。针对不同的分割情况，使用不同的分割算法。实验结果表明，本文提出的字符分割算法具有准确性高及算法简单等优点。