交通场景相关论文
道路目标检测是智能辅助驾驶、智慧交通等众多研究领域的关键技术。随着高性能计算平台的出现与深度学习技术的发展,目标检测算法......
针对交通场景中的多目标跟踪任务，为了提高跟踪算法的跟踪精度，在DeepSORT算法的基础上提出了一种改进的MF-DeepSORT算法。相比于Dee......
自动驾驶技术是目前汽车产业最热门的发展趋势之一。准确可靠的定位信息对提高智能汽车的主动安全和实现自动驾驶具有重要意义。但......
雷达感知技术应用于城市道路场景,为城市智慧交通、自动驾驶和车路协同等场景提供全天时、全天候的道路感知信息。目标检测技术则......
交通安全设施是公路系统的重要组成部分，是保证车辆安全、畅通、高效、快捷行驶的交通工程基础设施，在现代道路交通管理中发挥着重要......
现实生活中自然场景下的天气状况影响着人类的生产生活,尤其在交通运输行业,无论是城市交通还是城际交通,每时每刻都与天气状况有......
目前,计算机视觉技术的快速发展使智能汽车的环境感知系统迎来了变革,环境感知系统能够及时并准确地感知周围的复杂环境,对于避免......
交通场景的显著目标检测能够为自动决策或辅助驾驶系统提供重要信息。基于视觉的底层特性,提出了一种基于亮度空间和对立颜色空间......
无人驾驶技术的普及将给社会整体生产力带来巨大的增量，带动一系列跟交通产业相关事物发生改变，这其中蕴含着巨大的商业机会，所有人或......
摘 要：随着机动化的成熟，更多的行人、车辆甚至天气等因素导致城市交通场景日趋复杂，且智能化的发展使得无人驾驶技术快速发展。更好......
本文对交通监控场景中单目、固定摄像机的标定方法进行了研究，推导出图像坐标与道路空间坐标的映射模型中参数，为分析车辆运动速度与......
实现对交通场景中车辆的实时监控并且从中得到实时路况信息，是智能交通系统实现车辆调度和管理的重要前提。而视频监控和智能视频分......
随着先进计算机技术的高速发展,数字图像处理算法在户外监控系统,如道路监控、城市交通监控等领域被广泛运用。但是在雾霾天场景中......
基于计算机视觉的视频监控技术利用图象处理技术分析视频序列中的目标及其相互关系,在场景中检测目标、跟踪目标并对目标的行为进......
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的提高，人们对现代交通的要求也越来越高，因此智能交通系统(ITS)成为发展现代交通的重要趋势......
智能交通(Intelligent Traffic,IT)作为快速发展的城市交通现代化管理的重要手段,受到极大关注,同时它也与互联网一道成为未来现代......
随着我国城乡一体化进程的不断加快以及私家车的逐渐增多，道路交通管理系统的承载力显得越来越有限，因此基于视频的智能交通系统就显......
为了提高道路管理的智能化,面向交通场景搭建了车辆违规占道自动检测系统,对违规占道的车辆进行检测并自动识别其车牌。首先,以Yol......
制定科学合理的交通信号控制效能评价指标体系,对于信号控制方案的综合测评与改善具有重大意义。由于不同场景的交通运行特征各异,......
图像标记的任务是将图像中每个像素标记到它所属的标记类别,它是场景理解的重要步骤和基础,在计算机视觉领域有着重要的作用。行车......
毫米波雷达是目前智能交通监视系统中的重要组成部分,利用毫米波雷达实现多目标车辆跟踪是智能交通领域的研究热点。针对道路上过......
车辆在行驶时会产生大量复杂的数据,对这些数据的采集和分析会促进无人驾驶技术的发展。通过研究,将无人驾驶所需数据分为交通场景......
针对复杂交通场景下的目标检测准确率和实时性要求,以交通场景中的汽车、行人为目标,提出了一种基于YOLO v3的交通场景目标检测方......
摘要：本文主要从主题活动、区角游戏、教学活动、语言表达、家园共育这五方面进行阐述，帮助大班孩子掌握与人友好交往的方法，充分发挥......
在大视场交通监控摄像机的标定中,由于不便于放置大尺寸标定靶标,常采用交通标线构成的特定几何图形替代标定靶标,但许多交通场景......
数字孪生连接物理世界和信息世界,为复杂交通问题的分析与解决提供了新的思路。在梳理数字孪生基础概念、发展历程和关键技术的基......
当今中国已成为世界高速铁路建设里程最长的国家。近年来,中国开启了“高铁外交”的进程,尤其是在“一带一路”战略中,将轨道交通......
依据道路交通事故的致因分析结果来看，交通事故大多是由于驾驶人的危险感知能力不足，不能充分感知到交通环境中危险因素导致，新手驾驶......
交通场景下的运动目标检测是计算机视觉领域中的重要研究方向,同时也是无人驾驶和辅助驾驶系统的重要组成部分。然而复杂多变的背......
目标检测是计算机视觉领域的重要研究任务,在机器人、自动驾驶、工业检测等方面应用广泛。在深度学习理论的基础上,系统性总结了目......
在不同天气条件下,如何排除光线传达干扰对交通标志进行准确识别一直都是重点研究的话题。文章采用可变光线模拟交通场景过程中的......
我国交通事业的快速发展,对高速公路交通数据的采集系统升级已经要求越来越广泛,这对复杂的交通场景中车辆检测非常有利。在多视点......
基于深度学习技术设计了交通场景下物体的视觉检测方法。首先基于深度卷积对抗生成网络构建了交通场景数据集,基于faster R-CNN设......
近日,全球领先的装配式建筑专家劳斯伯格为上海国际汽车城（集团）有限公司在上海国际F1赛车场外围封闭道路内建造了模拟隧道。该模拟......
针对交通图像中行人分布的特点,提出一种交通场景下的行人检测方法。使用Faster R-CNN目标检测网络,首先在检测网络的卷积层前加入......
“我们觉得，今天如果有任何资源我们都应该放到无人车上，早一天推出无人车，每天就能多救500条人命，有什么游戏和娱乐可以带来超过500人......
目的:基于快速序列视觉呈现范式(RSVP),探索交通场景中伪忽视现象的存在证据。方法:选取37名在校大学生作为被试,在探测相同的中央......
为提高交通场景的语义分割精度,提出一种基于RGB-D图像和卷积神经网络的分割方法。首先,基于半全局立体匹配算法获取视差图D,并将......
现代智能交通系统的广泛使用,离不开计算机技术,特别是立体视觉技术,成为对混合交通场景进行三维重建、检测的重要技术。本文在对......
针对交通场景逐像素标注方法计算复杂、模型训练耗时长的问题,提出了一种基于超像素标注匹配的交通场景几何分割方法。该方法无需......
驾驶人潜在危险预知能力(APRP)对道路交通安全有重要影响,国内相关的理论研究及其训练系统相对滞后。首先,研究驾驶人APRP的内在机......
自动驾驶汽车是一种能够在没有人为主动干预的情况下,依靠环境感知系统及人工智能系统的协同合作实现自主规划与决策,并完成预定行......
为提高夜间图像的增强效果,针对具体的交通场景提出一种改进的图像增强算法。通过改进自适应对比度增强算法(ACE)中放大系数的自适......
交通场景视频中的车辆尺度范围变化较大,不同空间尺度的车辆的实例表现出不同特征,导致特征的类内方差较大,影响检测方法的识别率......
在智能交通研究中,交通场景准确地仿真建模对于后期利用场景进行设计和算法的研究有着非常重要的影响。本文总结了交通建模的普遍......
