无人便利店是无人场景下经典的应用之一,是一个存在着巨大潜力的新零售市场。而无人便利店是基于商品购置系统进行良好运营的,该系统能够满足无工作人员参与的消费全过程。但是,目前市场上存在的无人便利店商品购置系统,其技术手段无法在消费体验和成本间进行有效平衡。针对上述问题,本文研究并提出一款基于机器视觉的商品购置系统,帮助无人便利店对顾客消费情况进行统计并生成对应账单。论文的主要研究内容如下:(1)首先,在根据无人便利店的现实需求进行系统级设计部分,结合线下场景下的无人便利店实际运营需求,应用功能细化分解的思想,将商品购置系统进行拆分设计,分别命名为商品购置子系统、商品购置二次校验系统、库存更新系统。其中,商品购置子系统的主要功能是统计进店顾客的消费情况,生成对应账单;商品购置二次校验系统的主要功能是对商品购置子系统生成的顾客消费统计结果进行二次校验,探究其合理性;库存更新系统对消费结果进行统计并对货架商品进行实时更新,在库存不足时进行自动提示。(2)其次,在根据无人便利店不同子系统的功能需求进行硬件与算法设计部分,分别介绍商品购置子系统、商品购置二次校验系统、库存更新系统的设计理念与思路。在其中,分析了该子系统的功能需求与非功能需求,并进行相应硬件部分的设计与核心算法部分的设计,通过线下测试分析、对比,来证明算法的有效性与稳定性。(3)最后,在无人便利店线下实体系统测试与后期工作展开部分,利用线下场景数据进行系统测试并在此过程中发现后期优化方向。在其中,利用海量数据与实体运行验证整个系统与各子系统的实用性与鲁棒性。事实证明该商品购置系统能够正常有效运行,稳定性强,足以满足实际场景需求,具有良好的工程应用价值。通过测试后,分析结果并提出后期的算法优化方向。