近年来,随着我国经济的蓬勃发展,建筑行业也遇到了崭新的发展机遇,但是也面临着巨大的挑战,由于我国传统的建筑方式已经不能满足日益发展的社会对环境保护,资源节约等方面的要求,我国建筑行业必须进行产业的转型升级。此时装配式建筑由于其施工过程对环境造成的影响较小,能够更有效的利用资源、减少浪费并具有更快的的施工效率等因素成为我们国家面对挑战,实现建筑业转型升级的重要保证。本文以装配式建筑产业中预制构件厂对施工单位进行的预制构件配送环节为研究对象,通过研究该环节中的装配式预制构件配送模型进而对预制构件配送成本进行优化。(1)本文首先对传统的物流配送进行了研究,预制构件的配送本质上属于传统的物流配送,但由于预制构件本身特殊性,其配送形式与传统物流配送又有所区别,通过分析预制构件配送过程的流程及特点,在传统车辆调度理论的基础上提出了装配式预制构件配送的车辆调度理论,主要表现为在原有物流配送成本的基础上加入了时间窗、预制构件厂因等待施工单位对配送车辆进行卸车产生的等待成本、施工单位对预制构件厂因不满足时间约束进行惩罚产生的惩罚成本构成了预制构件配送总成本。(2)通过提出的预制构件配送车辆调度理论,在此基础上建立了符合装配式建筑配送特点的数学模型。然后通过改善传统智能优化算法,将较为容易实现的爬山算法加入到应用较为广泛的遗传算法操作步骤中,形成了新的混合算法。接着利用计算机仿真和三个经典的测试函数对改进后的混合算法进行测试,测试结果表明混合算法求解最优解的能力优于遗传算法,验证了混合算法具有良好的运算性能。最后利用混合算法对某地区预制构件厂的预制构件配送实例进行了计算并得出了合理的调度方案,进一步验证了混合算法对预制构件配送成本进行优化的有效性。