集装箱运输市场是整个航运市场的重要组成部分。近年来，由于运力扩张、舱位过剩和激烈的价格战，使得当前的国际班轮运输市场的竞争愈演愈烈。对于一个航运公司而言，如何合理的分配舱位，准确预测未来各航线箱量发展、合理分配货物结构，成为一个迫切需要解决的问题。 本文的研究对象是马士基航运的集装箱航线需求量预测。国际贸易中的海运量是动态变化的，除了历史数据，对于未来发生的运量无法用精确的数值进行准确的描述。供需双方之间不存在像y=x之类明确的函数对应关系式，而且影响集装箱航运市场的因素中，大都较难量化，如政治因素、贸易因素。这就给集装箱运输市场的预测造成很大的难度。 本文采用了不同的预测方法对海运量进行预测。第一种方法利用集装箱运输GDP的关系，建立一元线性回归预测模型，并进行了检验，得到了准确地回归模型。 除了回归分析法，本文非常突破性的采用模糊预测法。分别是模糊滑动平均预测法和模糊多项式预测法。 利用三种方法对于马士基航运的集装箱运量针对箱量分布及箱量组成进行大量的预测计算，并在本文结尾处，对三种预测方法进行了比较分析。 虽然本文仅研究了模糊时间序列预测模型在集装箱运输市场中的应用，但是作为科学实用的预测技术，只要真正掌握了预测模型的适用条件、范围和应用技术，能够结合每种市场的不同特点，具体情况做具体分析，它们完全可以被推广到油运市场、二手船、造船、修船、拆船等其他航运市场预测中，因为预测对于航运企业其他众多领域也具有积极意义。