车辆自组织网络是由移动车辆连接而形成的网络,其能够有效地提高智能交通系统的安全性与可靠性。目前车载终端产生许多诸如安全预警、车辆碰撞等交通安全类业务,这虽可以保证车辆的道路行驶安全,但需要毫秒级别的处理速度,这对应急消息的处理和传输提出了新的挑战。因此,本文针对消息传输的低时延和高可靠的问题,引入了移动边缘计算,主要研究了基于边缘计算的车载通信应急消息传输优化算法。主要研究内容如下:首先,针对目前车辆自组织网络中车辆的快速移动使得应急消息的传输会出现冗余传播的问题,本文提出了一种车辆自组织网络中面向应急消息的基于边缘计算的非冗余广播算法。该算法通过模糊逻辑方法选取路边单元通信范围内的一部分车辆作为边缘计算车辆,边缘车辆上所安装的车载单元协同路边单元负责处理应急消息,并且边缘计算车辆根据本地网络的拓扑结构可以有效地在其通信范围内传输应急消息。仿真结果表明,该广播算法虽在消息传输过程中损耗了额外的路由开销,但是该算法在端到端广播时延和消息广播成功率方面具有良好的性能。其次,针对车载终端产生的大量应急消息在有限资源上的竞争增加了消息处理时延的问题,本文为了降低消息的处理时延,提出了一种基于移动边缘计算的应急消息卸载方案,研究了时延和能量损耗的最优任务卸载策略,制定了时延和能量消耗的主问题,给时延和能量损耗赋予不同的权重系数,利用拉格朗日松弛法处理非凸问题,并在边缘服务器上部署了一种有效的优先级任务调度算法。仿真结果表明,虽然该算法的能量损耗比能量最优卸载算法有所增加,但是与DTOS算法相比,其处理时延减少了 15.3%。