随着我国航天器运行数量的增长,空间碎片也越来越多,太空中越来越恶劣的碎片环境对我国航天器在轨运行的安全带来了严重威胁,通过对航天器结构进行优化和材料选择是一项十分重要的工作。为此我国启动了相关研究计划,同时也开展了很多的试验和数值仿真,由此产生了大量的数据,这些数据格式繁杂、标准不一致,同时数据的收集和分析是一项长期工作,为了形成标准的数据类型和数据格式需要建立一套完整的数据格式标准和对应的数据存储、管理、分析方法软件,本论文就是根据此需求开展数据处理系统的研究工作。本论文中主要阐述了开展此项研究涉及需要完成该工作的三个主要步骤:一是对多个来源的原始数据进行筛选和分类,提取出有效数据;二是开发一套数据存储平台,将有效数据存入该数据存储平台;三是开发一个用于对数据存储平台内的数据进行分析和挖掘的软件,该软件通过算法找出其特征数据的关联关系,并通过该关系进行分析曲线拟合,最终将分析出来的结果作为原始数据的扩充录入到数据存储平台中。其中步骤一采用人工的方法进行数据筛选和分类,这部分工作的难点在把各个来源的数据进行有效性分析,找出并记录具有共性的数据,为下一步工作做好数据输入。步骤二是按照分类好的数据的共有属性和实际需求进行数据存储平台的设计与实现,这部分工作的难点在每条数据除了共同属性还有个体差异,在设计数据库时通过建立扩展数据表来存储差异属性,在人机交互界面采用了B/S模式的架构涉及,由此实现了数据的有效管理、集中存储,提高数据管理使用的效率。步骤三是设计并实现了有对应算法的数据分析挖掘软件,通过特征值的关联拟合出特征曲线,这部分工作的难点在数据分析挖掘中的算法的实现,通过软件手段将数据的潜在价值充分的挖掘出来,并将挖掘分析后的数据作为原始数据的扩展对数据进行扩充,由此服务于航天器结构设计、材料选型等实际应用。通过该项目的完成,由此建立了数据格式标准,为以后开展的空间碎片的研究工作、地面试验、数值仿真、文献收集等工作提供一个统一的数据格式入口,并将该数据格式标准应用到空间碎片相关的数据管理工作中。