人脸容貌的衰老模拟合成技术在刑事侦破、人脸识别、影视化妆辅助设计及数字娱乐等领域都有着重要的应用价值。以往对人脸图像的衰老合成通常只是基于单一人脸的信息;或者按单一模式来处理所有人的衰老,并没有考虑不同种类人有着不同的个性化变老途径;虽然国外的学者建立了较大容量的人脸衰老数据库,但它只适合于西方人,并不适用于亚洲人种,且对从青年至老年阶段的衰老究尚不够深入;而基于三维模型的衰老模拟技术目前还存在数据获取及操作不便的缺点,限制了其应用推广。本文提出了一种新的基于图像的个性化人脸衰老合成方法,能达到皱纹增加、眼袋生成、皮肤光泽变暗淡、毛发变花白等具有真实感的衰老合成效果。本方法操作简便,能较逼真地合成不同种类的人脸在不同年龄段的衰老图像,并能方便的推广到诸多应用领域。本文的第1章介绍了人脸衰老课题的研究意义和难点,回顾了国内外的研究历史和现状,简述了本文工作的主要研究内容。本文的第2章提出了一种基于人脸外轮廓局部曲率标准差的个性化脸型匹配算法,该方法首先建立起包含不同年龄的黄种人脸图像数据库,再计算出表征人脸的脸型特征的特征点的局部曲率标准差,将输入图像在人脸图像数据库的不同年龄段中进行匹配找出多幅图像,为合成个性化原型做好了准备。本文的第3章在上一章选出的人脸匹配库图像的基础上,实现了基于小波纹理增强的个性化年龄原型的合成,并通过形状和颜色变换模型实现了人脸衰老图像的生成,能较逼真地生成不同种类的人脸在不同年龄段的衰老图像。在论文的最后,作者对全文的研究工作进行了总结,并提出了进一步的研究方向和任务。