支持向量机(SVM)相关论文
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选择坡度、坡向、曲率、年降雨量、归一化植被指数、地层岩性、距构造距离、土地利用、居民密度以及路网密度这10个泥石流灾害的主......
为解决传统离心泵故障诊断仅使用单一振动信号而无法综合利用多物理场相关性信息等问题,该研究提出一种基于多物理场信号相关分析......
为解决传统污秽检测方法对输电线路绝缘子污闪防治的局限性,通常采用非接触式、高分辨率的高光谱技术研究污秽在线检测技术.为有效......
随着化工和医药企业不断发展,乙醇和C4烯烃作为重要的化学材料,已经被广泛应用于各种工业的生产,以及我们日常生活之中.为探求乙醇......
长期运行在空间环境中的航天器可能由于撞击、振动、老化等因素而发生气体泄漏,在轨泄漏辨识对航天器安全保障具有重要意义.提出了......
直肠癌T分期对患者的术前评估有重要作用.然而,传统的放射科医生根据患者磁共振图像直接判断分期的方法效果欠佳.本文提出使用影像......
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明确的地层信息对地连墙施工中铣槽机成槽效率的提升十分重要.为解决地层信息难以掌握的问题,对双轮铣槽机施工地层识别方法进行研......
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正确的伏案工作姿态对于人体健康有着重要的作用.针对目前各种坐姿检测方法存在使用困难、实时性差、精度较低等缺陷,提出并实现了......
针对化工过程复杂,故障数据量大、属性多,难以保证故障诊断准确率和速度的问题,提出了一种基于模糊粗糙集(fuzzy rough sets,FRS)......
目的:运用数学模型粒子群优化(PSO)算法与支持向量机(SVM)(PSO-SVM)评估糖尿病并发症的发病风险,为糖尿病的临床诊断提供有效的数......
在采用光栅投影轮廓术的立体视觉方法对目标物体重构过程中,关键的步骤就是求得目标物表面特征点的相位与三维坐标的映射关系.通过......
加强水资源管理评价能够为缺水地区水资源精细化管理提供科学决策支撑.本研究建立了由12个指标构成的北京市水资源管理评价指标体......
为提高3D打印技术填充过程中填充路径对填充轮廓几何特征的适应性,提出一种基于SVM的多边形轮廓分类方法.分析与填充轮廓相关的可......
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运用Python语言对OBD采集的车辆运行数据搭建油耗预测模型.以车速v,发动机转速n,进气管绝对压力P,节气门位置TP,冷却液温度CT,负荷......
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变电站设备缺陷数据是反映设备状态的重要指标,是设备全生命周期管理的重要记录,蕴含着大量有效的信息.以非结构化的缺陷描述文本......
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文章在对地震灾害损失进行等级划分基础上,提出一种利用Softmax回归模型对地震灾害损失进行评估预测的方法.该方法以我国2005—201......
为探究典型高原川道型城市(西宁市)的出行者对交通出行方式选择的行为,以大规模的居民出行调查数据为基础,提取个人、家庭社会经济......
丙型肝炎感染是一个全球性的健康问题，已经感染了1.7 亿人.根据世界卫生组织的数据，超过全球2％的人口感染了慢性肝炎.NS5B 是依赖于RN......
极光激酶是一种能控制有丝分裂的蛋白丝氨酸/苏氨酸激酶,包括A,B 和C 三个家族成员。研究表明,极光激酶在多种肿瘤病症中均有过表......
通过化合物生物活性的计算预测,来寻找新的活性化合物是药物信息学一个重要的研究内容。我们选取抗艾滋病的HIV-1 整合酶[1-3]、抗......
SVM 函数估计即回归分析方法的基本思路是通过有限个样本数据,建立起反映输出和输入之间联系的函数关系,能够依据大量样本数据中通......
针对滚动轴承故障振动信号在特征提取时出现的信息丢失、误动等不确定性问题以及故障诊断准确性不理想的问题,提出了一种基于概率......
为了解东海北部海域三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)资源时空分布规律,探索更适合三疣梭子蟹资源量预测的模型方法,根据2006......
The target recognition of laser radar becomes hot research in recent years, because laser radar can produce high space r......
提出了一种基于非参数特征提取的早期森林火灾烟雾检测方法。采用双背景模型进行运动区域检测,得到可疑烟雾区域。再利用早期火灾......
基于荧光检测机理,将平行因子与支持向量机(SVM)算法相结合,对多环芳烃中的苊、芴和萘进行检测。将荧光光谱数据预处理后作为训练......
脱机手写数字识别技术是在光学字符识别技术的基础上，采用计算机等处理器自动对手写阿拉伯数字进行识别的一种技术。文中对国内外研......
目的:针对现有CT图像纹理分析处理工具存在着使用条件高、功能固定、无法定制等缺陷,拟构建CT图像纹理辅助分析系统,为临床诊断提......
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由于多源传感数据及其噪声构成复杂的非线性可分空间,数据融合是目前在资源受限的传感网络中安全、准确和高效地消除冗余数据的重......
为突破医学影像诊断学依据医学征象进行定性诊断准确度不高的瓶颈,针对胸部CT图像中孤立性肺结节(SPN)定性诊断问题,提出了能够用......
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为提高矿业安全生产态势的预测精度,针对单一预测模型对非平稳非线性时间序列预测精度低、模型选择困难等问题,提出一种基于模糊信......
基于机器学习的煤与瓦斯分类预测方法中,各突出案例的数量不平衡会导致预测准确率降低.为了提升煤与瓦斯突出预测模型的准确率及稳......
断路器机械部件传动、撞击产生的振动信号具有混沌特性,运用常规的信号处理方法很难分析其特性。首先采用互信息法和Cao算法将振动......
针对工业领域中加工机械故障数据集的复杂性和海量性,对经典支持向量机(SVM)算法进行深度优化,引入规范化超平面分割数据集,并求解......
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为了提高复杂水环境中性激素的分类识别率,提出一种三维荧光光谱法结合改进的鸡群算法(ICSO)优化支持向量机(SVM)的模型。利用FS92......
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当列车过电分相时,受电弓加速度传感器通常会受到瞬态电磁干扰,产生异常干扰信号。针对这种情况,提出一种新的基于支撑向量机(SVM)......
表皮生长因子受体作为抗癌靶向药物设计的重要靶标之一，目前已经成为抗癌药物设计的一大焦点。本研究利用自组织神经网络、支持......
为解决SVM模型在尾矿库坝体位移预测中,参数寻优时间较长、模型稳定性较差的问题,引入布谷鸟算法(CS)进行优化,构建的CS-SVM模型用......
针对几何矩非正交性对目标描述的不足以及连续正交矩在处理数字图像方面存在离散化误差的缺陷,为了提高识别精度,提出了一种利用离......
针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数......
提出了一种基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法。在算法中,Kinect不仅能够获得RGB信息,还能获得与RGB信息对应的深度信息;而金......
为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度,本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化......
随着全球变暖和全球贸易的增长,西北航道的经济效益日渐突出。但是西北航道内浮冰的存在对船舶的航行有一定的影响。鉴于此,利用遥......
摘 要：采用大数据方法预测企业违约风险具有重大的现实意义。传统的信用评估模型主要是统计分析模型、判别分析模型等，预测能力有限......
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目的高光谱影像(hyperspectral image, HSI)中"同物异谱,异物同谱"的现象普遍存在,使分类结果存在严重的椒盐噪声问题。HSI中的空......
