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阅读是人类社会生活的一项重要活动，是人类汲取知识的主要手段和认识世界的重要途径。普通高中《数学课程标准（实验稿）》指出：学生应该自主探索、动手实践、合作交流、阅读自学。而且，近几年高考题型千变万化，但整体上体现出对学生数学阅读能力的要求也越来越高。可是，从我们实践教学中仍发现对于数学阅读的教学仍然有很多不足，追究其原因，我们会发现主要存在着三方面的不足：第一、研究停留于早期实验室和教育现场层面。近几年来，我国研究者也大量开始进行实证研究,但对复杂的心理及教育中的问题，也只能是在“严密”控制，致使研究结果仍不能全面地反映现实，外部效度不高。第二、研究方法操作性不强，只涉及单个因素或者至多两个因素对阅读的影响差异分析。虽然理论上可以采用多因素方差分析，但在实际操作中变量间的交互作用越来越多，我们无法对数据结果进行恰当的解释，使得研究结果解释力不强。第三、研究停留在经验汇总层面。对于数学阅读影响因素研究，往往是一线教师从实践角度分析得出，而缺乏通过强有力的数据来进行解释的实证研究。因此，我们主要运用量化研究中的多元回归模型分析，对多个影响数学阅读的因素进行逐步回归分析得到本文研究中所有与数学阅读有关的因素对数学阅读的回归方程，同时加入数学阅读得出对数学学业的回归方程。当然，我们在量的研究方法之下也结合“质性”研究方法，为最终提出针对性与可操作性强的建议提供有力依据。本文研究得出的结论主要如下：1数学阅读与数学学业之间联系密切。其相互之间满足高对高，低对低，也就是数学阅读水平较高者，其数学学业成绩也相对较高，数学阅读水平较低者，其数学学业成绩也相对较低。反之，也满足高对高，低对低原则。2数学问题表征与数学阅读具有密切的关系。数学阅读能力高者的数学问题表征习惯良好，而数学阅读能力处于中等和中等以下水平者之间并没有明显地差异。同时得知,问题表征对数学阅读的回归方程为：Y厂数学阅读=1.359X问题表征-3.856。3个体CPFS结构与阅读自我监控对于数学阅读都具有重要的影响,两因素对数学阅读的影响具有相互补偿性,其高CPFS结构低监控组与低CPFS结构高监控组的数学阅读成绩没有明显区别。问题表征、阅读自我监控与个体CPFS结构对数学阅读的回归方程为：Y数学阅读=0.820XCPFs结构+0.210.X自我监控+0.433.X问题表征-18.9884问题表征、个体CPFS结构、阅读自我监控与推理对数学阅读的回归方程为：Y数学阅读=0.569XCPFs结构+0.582x推理+0.140x自我监控+0.273x问题表征-15.292但是迁移并不纳入对数学阅读的回归模型分析。因此,对于本文研究的所有影响数学阅读的因素形成的回归方程就是上面呈现的涉及个体CPFS结构、推理、阅读自我监控与问题表征四大因素的形式。5数学阅读、问题表征、个体CPFS结构、阅读自我监控、推理与迁移对数学学业的回归方程为：Y数学学业=0.125.x数学阅读+0.288.x自我监控+0.453.X问题表征+0.806XCPFs结构+0.602.X推理+20.571