血压是反映心血管功能的重要指标,在疾病诊断、治疗效果观察和预后判断等方面有重要意义。血压测量方法可分为直接测量方法和间接测量方法两类。直接测量方法最为准确,被认为是血压测量的金标准,但是其技术要求高且是有创的,仅适用于危重病人。无创测量方法简便易行,在临床上得到广泛应用。无创测量方法又分为间歇式测量法和连续测量方法,间歇式测量方法只能测得某一时刻的血压值,而连续式测量方法可在较短的时间内进行多次测量,为临床诊断与治疗提供更加充分的依据。针对健康监护的需要,本文模拟中医切脉原理,检测脉搏动态图像,并在此基础之上,构建了多信息同步采集系统,提出了一种动脉血压连续测量方法。本文主要内容包括：1).模拟中医切脉原理,构建了脉搏动态图像、切脉压力、探头内压、示波法血压值的多信息同步采集系统。以此系统设计了数据采集实验,分别采集被试者一天中不同时间段的数据.2).处理采集的多信息数据,在此基础之上构建特征参数向量,以此特征参数向量进行血压值的预测。3).设计BP神经网络,运用留一法,预测血压值并进行了血压值的误差分析。通过BP神经网络预测血压值并进行血压值的误差分析,由结果可知：收缩压和舒张压的平均偏差及标准偏差达到了美国医疗仪器促进协会建议的(5±8mmHg)标准,为动脉连续血压测量提供了新的实现方法。