中国政府高度重视普惠金融的发展,党的十八届三中全会及《推进普惠金融发展规划(2016-2020年)》的颁布将普惠金融提升到国家发展战略高度。然而,目前中国多数地区仍饱受金融排斥的困扰,金融的广度、深度、宽度还尚未达到发展要求,因此,研究中国普惠金融发展及空间差异,系统考察其发展现状,对于进一步探索中国普惠金融发展的趋势与规律,助推我国经济高质量发展,具有很强的理论价值和现实意义。本文分为五部分。第一部分系统梳理了学者们关于普惠金融的研究成果,为本文研究奠定基础;第二部分,基于对普惠金融内涵界定,进一步对普惠金融的评价指标体系构建及其影响机制研究等相关理论进行探讨,为后文研究提供理论分析框架;第三部分,从金融服务的渗透性、可得性、使用效用水平、可承受程度四方面选取指标,构建反映普惠金融发展程度的评价指标体系,基于变异系数法计算2005-2017年我国31个省的普惠金融发展程度,采用Kernel密度估计法对各地区普惠金融发展的分布动态进行现状分析,同时在考虑空间效应的基础上,对普惠金融发展的影响变量作出统计分析。第四部分,基于2005-2017年的31个省的面板数据,构建普惠金融的空间收敛计量模型,实证研究各区域普惠金融发展的收敛性;第五部分提出相关政策建议。本文研究的主要结论如下:第一,金融服务渗透程度仍是衡量普惠金融水平的重要维度;第二,中国普惠金融整体水平低,区域发展不均衡;第三,普惠金融发展存在明显的空间正相关;第四,2005-2017年,仅我国及中部地区表现出明显的β绝对收敛,但在控制信息技术发展水平、经济发展程度、政府支持程度、社会环境等方面限制后,各区域均呈现出明显的β收敛,说明以上四个方面是影响普惠金融发展的主要因素,各地区应着力提升这四个方面的水平。本文的主要创新点有:第一,考虑空间效应的基础上,基于SDM模型对普惠金融发展的影响因素进行统计分析,研究方法更为科学,结论更为可靠;第二,首次采用非参数Kernel密度估计法和参数方法中的面板数据空间收敛计量模型同时研究普惠金融发展的空间分布及收敛性差异。