【摘 要】
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随着科学技术的发展,海量生物信息数据的出现,生物信息学成为了一个引人瞩目的学科.面对成千上万的碱基序列,由于成本和耗时的限制使得我们不可能再使用生物实验的方法来逐个
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随着科学技术的发展,海量生物信息数据的出现,生物信息学成为了一个引人瞩目的学科.面对成千上万的碱基序列,由于成本和耗时的限制使得我们不可能再使用生物实验的方法来逐个测定序列中基因的位置及剪切信号的位置,而应该转向在众多的基因信号中提取信号的自身特性、归纳其特点,从而使用计算机来识别真正的基因信号.该文首先对编码区域进行了剖析,从中发现不同的编码区域在三链码的使用频率上存在着明显的不同,从而得出应该将编码区域分为两类处理的结论;其次,对基因信号ATG自身特点进行了分析,从中提炼出基因信号ATG左右趋势性的变化;最后我们提出了WHP(Window Hexamer Preference)方法,并且对基因信号ATG进行了处理,与其他国际上常用的方法进行了比较.
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