在众多沥青路面使用性能的特征中，构造深度是非常重要的特征之一，因为它是反映路面抗滑性能和行车安全最重要的一个因素。本文通过高性能实时图像处理算法，建立图像特征和构造深度之间的关联，分析构造深度对路面离析及抗滑性能的影响，旨在搭建一种基于激光三角法的路面构造深度检测硬件系统并研发一种用于路面构造深度快速自动检测与性能评定的软件系统。本文介绍了路面构造深度检测硬件系统的总体原理方案，通过硬件系统的搭建可以将目标路面的三维立体纹理信息，进行扫描并输出三维图像，随后，从三维路面图像中提出特征信息，建立图像特征信息与构造深度之间的关联模型，通过相关的算法计算并输出路面的构造深度信息。重点解决了辅助光源、图像采集和处理硬件结构设计等关键技术，以期采集到高质量的路面图像。在硬件系统搭建的基础上开发了构造深度检测的图像处理软件，分为沥青路面图像数据的采集和三维图像数据处理与保存两大部分，主要实现了数据获取、数据库管理和维护、检测参数设置、实时数据图形化显示、统计和报表生成的功能。软件系统通过控制指令控制工业相机的光学参数、曝光时间、线激光运行的速度，接收并传输采集到的图像数据，通过构造光学和数字图像处理的技术完成构造深度的计算和测量。通过试验与数据测试，证明了本文搭建的硬件系统提出的路面结构光图像细化算法、构造深度计算方法的可行性和有效性，可以应用于本文所涉及的构造深度检测系统以及该系统在其他领域的检测中的数据分析。