时滞现象在现实生活中普遍存在，且往往导致各种非预期的有害影响如振荡，因此非线性时滞动力系统理论的应用越来越广泛。目前生物动力系统的应用潜力同样巨大，故文中向两种生物动力系统中引入时滞，并考虑利用时滞对系统性态的影响来实现控制生物系统的可能。首先本文研究了一个基因调控网络，该网络通过向Elowitz的抑制振子中加入一个时滞反馈调控基因建立。用线性化方法得到该系统平衡点处的特征方程，并用DDE-biftool分析特征根实部随时滞τ（σ=τ）和结合概率η的变化并检测出一个可能的余维2-hopf分岔。进一步分析特征方程得到了（σ+τ,η）平面的系统稳定区域并确定上述余维2-hopf分岔的存在，此外文中还分析了参数α、β对系统稳定区域的影响并研究了此余维2-hopf分岔的大致结构。这些研究不仅给出了系统的局部非线性动力学特性，还表明可以通过调节σ+τ和η来控制蛋白质的表达。然后本文研究了一个基于HH模型建立的时滞耦合生物神经元网络。通过仿真外部刺激电流密度I对该网络的影响，发现当I=20μAcm^-2时系统鲁棒的振荡且存在三种聚类状态，其中的同步态对生命体非常有害，而扩散态则是最佳工作状态。进一步用DDE-biftool变化I和耦合时滞进行分岔分析，得到了I,ξ平面的分岔集并发现了几个余维2-hopf分岔，结果还表明同步态和扩散态起始于不同的亚临界hopf分岔。从分岔点处得到了与聚类状态对应的周期解信息，利用这些信息作为猜想初始值用DDE-biftool变化ξ延拓出来相应周期解解枝并计算了其floquet乘子，最终得到了同步态和扩散态关于ξ的稳定性图，该图表明不同时滞下能实现不同聚类状态，结合该图本文设计了控制策略成功的驱动系统从同步态进入扩散态。最终结果表明了时滞对生物系统的性态有着巨大影响，并演示了可利用这些影响来控制生物系统的行为。