21世纪以来,中国的经济发生了巨大的变化,人民的生活水平也不断提高,汽车的使用不断普及,与之相对应的是各种交通系统问题,其中,道路信息反馈不及时问题是如今道路拥堵的罪魁祸首。而造成这种问题的主要原因是我国现存的道路系统依然使用着古老的信号传输方式,即使用机械式调节信号灯,其严重制约了道路利用的效率。为了解决这一问题,本文设计了一个新的交通系统。本系统是基于模糊数学理论的交通数据仿真,系统通过各类实时交通数据的内在联系实现对交通运行状况的感知,在感知的基础上运用宏观和微观交通仿真模型实现实时交通状况的精确模拟和分析,并能根据路网交通数据变化的内在关联性,对路网交通运行状况进行预测和分析,实现基于交通仿真的交通运行决策。本文主要做了以下具体工作:1)以城市交通仿真为主题,同时以符合国情并且具备实际可操作性为基础。分析城市高速公路各路段的运行状况,借鉴并改进原有的仿真模型,构建一个科学的高速公路仿真系统。2)该系统的主要功能是对交通指挥调度的管理、信息发布及其内部管理、道路治安防控和系统的工作流程、设备操作、系统操作等功能对交通行为的模拟,一方面能够行之有效地获得所需获取的交通流情况,对我们下一步的模拟提供可能;另一方面能够及时有效地对实现交通运行状况的评价和预测,为领导科学决策提供数据支撑。3)该系统分为交通状况监测、应急指挥两大部分。交通状况监测主要实现交通状况监测、交通预警管理、道路阻断管理、信息查询。应急指挥主要实现应急事件的采集、应急事件的发布、应急预案的制定以及地图标绘。4)本系统主要采用FLOWSIM仿真模型,Oracle数据库和Hadoop大数据相结合,包括感知层各种交通数据的采集,云计算层的数据融合、模块化设计,业务应用层设计,实现了高速公路系统交通的仿真。