本文以广东科技展览馆中的比特球展项为背景,对项目中涉及到的图像实时采集,图像处理和图像传输等重要模块进行了详细描述,设计和实现。　　论文主要是研究人脸检测和人脸特征点的定位算法,基于人脸肤色模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区,对皮肤区进行去噪处理进而实现脸部区域的具体定位,然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。　　本文还分析了现有的人脸检测算法的特点和不足之处,对本文所采用的基于YCbCr空间的高斯肤色模型作了详细研究和探讨。介绍了自适应阈值技术,对比较经典的几种阈值分割技术作了概括,通过比较,本文最后选定二维最大熵作为最终实现的分割算法。　　论文给出了整个展项的总体设计框架描述和软件系统各模块组成,对比特球软件系统图像采集模块,人脸检测模块,二值分割模块及图像传输模块进行了详细设计和实现,并给出了流程图和试验结果。该软件是在Microsoft Windows2000平台上Visual C++开发环境下采用上述技术和算法编制实现的。实验证明,该软件对于不同表情、不同脸型的清晰的人脸都能够正确的检测定位并处理。　　论文最后对课题的研究进行了总结,分析了课题有待进一步研究的地方。