软件是一类重要的资源，其质量的优劣直接影响到使用者的绩效。随着软件业的蓬勃发展，软件的质量越来越引起人们的广泛关注。反映和控制软件质量的状况，是软件质量研究的主要内容。国际上，软件质量管理比较成功的做法是在软件企业内建立质量保障体系，如通过CMM能力成熟度模型或ISO9001认证。这两种质量保障体系都非常重视软件过程改进。本文把统计过程控制原理运用于软件过程改进，着重研究了利用Shewhart控制图分析与监控软件过程，改进软件过程，提高软件过程能力，保证软件过程处于稳定的控制状态，改善软件产品的质量，提高软件企业的效率与效益，进而增强软件企业的竞争力。 本文针对软件过程改进，介绍了统计过程控制图的基本结构和基本原理，分析了目前国内外软件过程改进的基本情况，剖析了软件过程改进的必要性。为了保证对软件过程问题的诊断有的放矢，保证数据的针对性、有效性，制定了软件的度量计划。利用传统的Shewhart控制图(如散点图、折线图、因果图、直方图、排列图等)分析、处理软件过程改进中所采集的数据，去粗取精，去伪存真，找出其中的规律，分析影响软件过程的的因素，确定软件质量改进的方向。利用带有控制线的Shewhart控制图，分析、监控软件过程，找出软件过程波动的规律，确定过程失控的原因，保证软件过程长期地处于稳定的统计控制状态，并使软件过程具有一定的可预测性。针对传统的Shewhart控制图不具备时域性的缺点，引入了加权移动平均思想，对Shewhart图进行了改进，并提出了统计过程控制的实施流程框架。