随着我国电市场化改革的不断深化,电力服务商逐步成为电力市场交易的中间商,承担着向发电企业购买电能并向终端用户出售电能的职责。但在整个交易过程中,由于分布式能源出力以及负荷需求的不确定性,导致电力服务商面临偏差电量考核、电价波动等市场风险。智能电网的快速发展则将终端用户从完全被动的不可控负荷转变为主动参与电力市场和系统调度的可控负荷,电力服务商可设计相应的激励机制引导终端用户参与需求响应项目,规避偏差电量考核风险。与此同时,电力市场也为可再生能源的充分消纳提供了充足的驱动力和广阔的平台,许多省份的交易中心针对可再生能源开展扩需增发交易专场,电力服务商通过此类专场购电可有效降低运营成本。因而,深入研究各类型购售电合同、交易机制及其风险规避方法,优化购售电以及风险规避策略,是电力服务商现阶段面临的关键问题。首先,为平衡电力服务商批发市场购电量与负荷实际用电量存在的偏差,减少月末交易中心结算时带来偏差电量考核成本。该文考虑将用户侧的可控负荷作为可调度资源,基于可控负荷用户增加负荷成本函数和消减负荷功率成本函数,为可控负荷用户设计了一种分段式、多选项可控负荷功率调整补偿合同。为实现电力服务商与可控负荷用户两者之间的双赢,以电力服务商运营成本最小和可控负荷用户需求响应收益最大为目标,建立1-k型stackelberg双层主从博弈模型,并采用基于遗传算法迭代的逆向归纳法求解所设计优化模型。最后,通过算例对比分析了用户在不同场景下电力服务商运营成本变化情况以及不同惩罚电价下电力服务商运营成本和用户收益变化,仿真结果表明,文中所提出的分段式补偿定价方法能够明显降低惩罚成本,有效提高用户需求响应的参与度,实现需求响应资源的优化配置。其次,针对湖南省交易中心为实现可再生能源完全在省内消纳开展的扩需增发交易专场,综合考虑扩需增发交易专场的交易机制、降价幅度、结算方式以及用户侧的电价敏感系数,建立扩需增发交易专场下电力服务商的购电风险决策与售电激励模型。采用概率场景描述电价及负荷预测的随机性,并利用条件风险价值度量购电策略风险,以电力服务商的风险损失最小和期望收益最大作为优化目标,建立扩需增发交易专场下电力服务商购电风险评估和售电激励定价模型。通过算例分析电力服务商在不同购售电策略组合以及不同风险偏好下,对电力服务商期望收益及风险损失的影响,为电力服务商参与扩需增发专场市场竞争提供策略支撑。研究表明,考虑可控负荷功率调整的电力服务商分段式补偿定价模型可以有效调动用户参与需求响应的积极性,减少偏差电量考核惩罚成本。扩需增发交易专场下电力服务商购电风险决策和售电激励定价优化模型,能够激励用户扩大用电需求,评估电力市场交易风险,指导电力服务商制定合理的购售电策略,使其能够最大程度享受扩需增发交易专场带来的降价优惠,从而提高自身运营收益。