【摘 要】
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半参数模型是上个世纪80年代才发展起来的一种统计模型,现在已经成为了统计学中的重要统计模型之一.它同时具备参数模型与非参数模型的优越性,模型中既含有参数部分,也含有非
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半参数模型是上个世纪80年代才发展起来的一种统计模型,现在已经成为了统计学中的重要统计模型之一.它同时具备参数模型与非参数模型的优越性,模型中既含有参数部分,也含有非参数部分,其更强大的适应性和灵活性以及在应用中更能符合真实情况的优势,在近二十年间受到了大量学者的关注.半参数回归模型是半参数统计的研究热点之一,而两阶段估计法是半参数回归估计的常用方法之一,本文利用Bernstein多项式模型对两阶段估计法进行了改进.首先,本文回顾了半参数问题的研究历史与现状,介绍了Bernstein型多项式估计方法;其次,在两阶段估计中用Bernstein估计代替了核估计,证明了改进后的估计具有一致性;最后,针对不同的半参模型进行了数值实验,结果说明了方法的有效性,并指出方法要优于原始的两阶段估计.
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