随着无线电技术在通信领域的快速发展,无线电频谱管理工作也变得更加复杂,为更加高效管理无线电资源,避免未知信号源对现有电磁环境干扰,根据频谱监测数据及时对信号进行定位和跟踪一直是电磁频谱研究的热点之一。然而,在某些情况下频谱监测系统获得的相关数据包含的信息量较少,使得频谱监测系统无法直接运用TDOA(Time Difference of Arrival)、AOA(Angle of Arrival)、RSSI(Received Signal Strength Indication)等定位技术。本文针对RSSI在频谱监测系统定位技术方面的应用展开研究,提出一种基于接收信号强度指示差值(Received Signal Strength Indication Difference,RSSID)的定位算法。首先,文章对辐射源定位技术的研究背景及应用进行了阐述,并指出了频谱监测系统中依然存在的定位技术方面的问题,然后由无线电波传播相关概念展开,详细介绍了到达时差(TDOA)、到达角(AOA)及信号强度指示(RSSI)三种定位技术的原理。然后,阐述RSSI测距原理并通过实验验证一种使用RSSI实时数据来动态估计最适合传播环境的信号衰减模型参数的方法。文章进一步提出中值卡尔曼滤波实现对RSSI信号的平滑处理,并分别与中值滤波和卡尔曼滤波进行了对比。最后,基于上述理论基础提出RSSID定位方法,该方法基本原理是将两监测站之间的RSSID转换成信号源到两监测站的距离之比,根据距离之比构造定位方程矩阵,进而利用最小二乘法求取信号源位置。此外,在进行MATLAB仿真实验时,选择卡尔曼滤波对RSSI信号进行平滑处理。