自动建立大型、高分辨率的图像Mosaics技术一直是摄影测量学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学的活跃研究领域。目前流行的应用是数字全景图像Mosaics，它可以用于建立虚拟现实环境和虚拟漫游。 本文详细总结了图像拼接技术的主要研究方法，分析了其算法解决的核心问题，并重点讨论了图像拼接技术的经典算法-变换优化法；在此基础上，论文针对现有拼接算法的不足及图片的实际拍摄情况，提出了一种基于特征的多分辨率图像拼接算法(BMMR)，该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度，在基准特征块的提取上，采用简单的边缘信息阈值法，实现了基准块的自主选取，提高了图像拼接的精度；在块匹配上，采用金字塔式分层搜索策略，提高了图像拼接的速度。实验证明，该算法扩展了传统拼接算法的适用范围，具有较好的性能。此外，除了在平面流形中实现图像的拼接，论文还探讨了其它的拼接流形，并提出了一种新的柱面全景图像生成算法(CPI)。该算法首先将360度环绕拍摄的序列图像投影到柱面坐标，然后使用特征块匹配法进行多分辨率分层配准，最终可以快速实现具有高度真实感的柱面全景图像的浏览。论文最后还研究了基于频域的图像拼接算法，并给出了实验结果。至此，本文对图像拼接技术的讨论几乎涉及到了现有图像拼接领域的所有研究方法。