互联网的高速发展为人们的工作和生活提供了便捷的服务，特别是电子邮件凭借其快捷、廉价等特点，已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分。但是，电子邮件的普及也使其成为一把双刃剑，它在为人们服务的同时，垃圾邮件的泛滥，也在严重干扰着人们正常的工作和生活。目前针对垃圾邮件问题的研究正在逐步的深入，但是其发展仍然受当前网络环境的限制，而且中文垃圾邮件过滤问题依旧是科研人员研究的热点问题。为了更好地解决网络发展受限这一问题，本文引入语义网格技术。语义网格作为网格发展的一个新兴研究领域，它不仅继承了网格服务高透明度、高效率等特点，还结合了语义Web中网格信息语义化等智能化功能。本文将语义网格的研究和垃圾邮件过滤算法的研究结合在一起，提出一种新的研究方式，即通过语义网格为垃圾邮件过滤提供一个崭新的平台，使其摆脱传统网络特征的束缚，利用自然语言语义理解对垃圾邮件进行过滤。目前语义网格和垃圾邮件过滤这两种技术在各自的领域都是关注的焦点，但将二者结合起来集中研究的仍为数不多。本文从分析语义网格技术入手，结合网格技术和语义Web技术对垃圾邮件过滤在语义网格上的应用问题展开研究，主要集中于如何搭建一个适用于自然语言语义理解垃圾邮件过滤技术的语义网格平台以及评测该平台的实用价值。另外，着重对语义网格服务模型的应用、领域本体的构建进行了详细的设计。最后，利用OptorSim网格模拟器在Java平台上对系统进行测试和分析。采用不同复制策略和不同的访问模式进行仿真实验，再采用同一复制策略但是调度策略和访问模式不同的模式进行仿真。通过比较两次的实验结果，找到一种适用于反垃圾邮件语义网格系统的调度策略；与此同时，还对系统的处理速度进行分析，并找到影响系统处理速度的关键因素。